在main函数中,已经调用了kruskal_mst函数,并传递了顶点数和边数组作为参数。程序运行后,将输出最小生成树中的边及其权重。 这样,你就完成了一个基于C语言的Kruskal算法的实现。这个实现包括了查找和并查集操作,以及Kruskal算法的主体部分,最后通过测试程序验证了算法的正确性。
# Kruskal算法基本思想 对n个顶点构成的连通图中所有的边从小到大排序,每次选择代价最小的边,且该边不会和已选的边形成环路,直到选择n-1条边为止,即可获得最小生成树。 Kruskal算法时间复杂度是O%28eloge%29,其中e表示边的条数,由此可见Kruskal算法适合顶点较多、边较少的稀疏图。 # 实现要点 1.图中的所有...
最小生成树是指一个无向连通图中,包含所有顶点且具有最小权值和的树。Kruskal算法通过贪心策略来逐步构建最小生成树,具体步骤如下: 1. 将图中的所有边按照权值从小到大进行排序; 2. 依次选取权值最小的边,如果该边的两个顶点不在同一个连通分量中,则将该边添加到最小生成树中,并将两个顶点合并为一个连通...
我们知道最小生成树有prim算法和kruskal算法,prim算法比较简单就不作介绍了,各大平台都有很多。并且设n为图的节点数,e为边数,prim算法时间复杂度为O(n^2),而kruskal算法时间复杂度为O(eloge),哪个更经济一目了然了。 一.什么是最小生成树? 最小生成树也叫最小代价生成树,这里的最小代价就是最终的权重和。
1. 克鲁斯卡尔算法简介 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。 而具体的操作过程为: a) 将图的所有连接线去掉,只剩顶点 ...
最小生成树是一个无向连通图的最小权重生成树。在C语言中,可以使用Prim算法或Kruskal算法来实现最小生成树。 Prim算法实现最小生成树的思路如下: 创建一个数组key[],用于存储顶点到最小生成树的最小权重。 创建一个数组parent[],用于存储最小生成树中每个顶点的父节点。
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最小生成树(C语言, kruskal算法),本代码不能直接运行,只是阐述对该算法的理解/**kruskal算法,边集数组,无向图,最小生成树,贪心算法*代码实现<<大话数据结构>>图7-6-7(和prim算法用的同一张图)*最终成生n-1条边的树,路径权值和最小*///边集数组的节点typedefstruct{int
Kruskal比较适用于稀疏图,是一种贪心算法:为使生成树上边的权值和最小,则应使生成树中每一条边的权值尽可能地小。 具体做法:找出森林中连接任意两棵树的所有边中,具有最小权值的边,如果将它加入生成树中不产生回路,则它就是生成树中的一条边。这里的关键就是如何判断"将它加入生成树中不产生回路"。
最小生成树是一个无向连通图的最小权重生成树。在C语言中,可以使用Prim算法或Kruskal算法来实现最小生成树。 Prim算法实现最小生成树的思路如下: 创建一个数组key[],用于存储顶点到最小生成树的最小权重。 创建一个数组parent[],用于存储最小生成树中每个顶点的父节点。 创建一个数组visited[],用于标记顶点...