初始化神经网络:程序中通过调用init_network函数初始化神经网络。在初始化过程中,会为每个神经元随机生成一组权重并将其存储在神经元结构体中。 前向传播:程序中通过调用forward函数实现前向传播算法。在前向传播中,程序会依次计算输入层、隐藏层和输出层的神经元的输出值。 计算误差:程序中定义了error函数用于计算预...
1.定义神经网络类 根据本人的理解,输入层只有自变量,所以定义神经网络类的时候没有把输入层计算在内,方便程序编写. 每一层神经元包含的变量有输入x;偏置b;参数w;输出a,每一层的输出a同时也是下一层的输入x.如果神经网络不具备学习功能,仅用这些参数就够了. 每层神经元用于学习的变量有净输出值z,这个值用于计...
double outputs[4][1] = {{0}, {1}, {1}, {0}}; 好的,下面我来详细解释一下这个神经网络的实现过程。 首先,我们需要定义输入层、隐藏层和输出层的大小。在本例中,输入层包含两个神经元(分别表示X和Y),隐藏层包含四个神经元,输出层包含一个神经元。 cCopy code #define INPUT_SIZE 2 #define HI...
神经网络的C语言实现#include <stdlib.h> #include <math.h> #include <stdio.h> #include #define OUT_COUT 2 //输出向量维数 #define IN_COUT 3 //输入向量维数 #define COUT 6 //样本数量 typedef struct { //bp人工神经网络结构 int h; //实际使用隐层数量 double v[IN_COUT][50]; //隐藏...
在本文中,我们将用C语言从头开始实现一个基本的神经网络框架。之所以在C语言中这样做,是因为大多数库和其他高级语言(如Python)都抽象出了实现细节。在C语言中实现反向传播实际上会让我们更详细地了解改变权重和偏差是如何改变网络的整体行为的。 注意:本文假设您了解反向传播算法背后的数学原理。
神经网络C语言实现#include "stdio.h" #include <math.h> const double e = 2.7182818; //设置一个神经网络 //有一个隐藏层(含有两个节点) //输出层有一个节点 //输入数据是二维(两个节点) //一个样本数据为:x = (0.35,0.9)标签为0.5 //初始权值输入节点1到隐藏层:0.1,0.4 //输入节点2到隐藏层:...
ToyNet 是一个简易的多层感知器(MLP)神经网络实现,运行在MNIST手写数字数据集上,实现了手写数字的分类。该神经网络分为输入层,隐藏层和输出层。其中权重的初始化提供了Xavier初始化和均匀随机数初始化两种方案,默认采用Xavier初始化。激活函数使用Sigmoid函数。该代码在Intel Pentium Gold 8505上运行,设置学习率为0.1,...
BP人工神经网络改进算法C语言实现 热度: 车辆工程毕业设计(论文)-基于C语言的BP神经网络预测程序开发【全套设计】 热度: #include"stdio.h" #include constdoublee=2.7182818; //设置一个神经网络 //有一个隐藏层(含有两个节点) //输出层有一个节点
在本文中,我们将用C语言从头开始实现一个基本的神经网络框架。之所以在C语言中这样做,是因为大多数库和其他高级语言(如Python)都抽象出了实现细节。在C语言中实现反向传播实际上会让我们更详细地了解改变权重和偏差是如何改变网络的整体行为的。 注意:本文假设您了解反向传播算法背后的数学原理。
其中,Kuangjia神经网络是一种流行的神经网络库,它提供了许多高级的神经网络模型和算法,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等等。Kuangjia神经网络的C语言接口为开发者提供了一系列的库函数,使得开发者可以轻松地使用C语言来构建神经网络模型。下面介绍一些Kuangjia神经网络C语言库函数中的重点词汇或短语: 网络...