Trie又称单词查找树,是一种树形结构,是哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 优点:非常适合操作字符串,利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
C是一个宝藏项目,可以说是学习数据结构和刷算法题的利器,因为里面包含了几乎各种基础算法、数据结构、以及LeetCode算法题的C语言实现。具体包括: •客户端/服务器问题 •统计方法问题 •进制转换问题 •各种数据结构:数组、链表、字典、二叉树、堆、栈、队列、哈希、图等等 •搜索/查找问题 •排序问题 ...
* 字典树 * 1、根节点(Root)不包含字符,除根节点外的每一个节点都仅包含一个字符; * 2、从根节点到某一节点路径上所经过的字符连接起来,即为该节点对应的字符串; * 3、任意节点的所有子节点所包含的字符都不相同; * 4、关键词的插入和查找过程的时间复杂度均为 O(key_length), * 5、空间复杂度 O(...
Trie又称单词查找树,是一种树形结构,是哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 优点:非常适合操作字符串,利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。