下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
堆排序算法调用函数Build_max_heap将输入数组array[1..n]建立成堆。当中n表示数组长度。由于建立堆后,数组的最大元素被存放在根节点A[1],通过将A[1]与数组最后一个元素进行交换。将最大元素后移,实现排序。 可是,交换后新的根节点可能不满足堆的特点,所以须要调用子函数Max_heapify对剩余的数组元素进行最大堆...
堆排序C语言代码 c #include <stdio.h> // 堆调整函数,将以start为根的子树调整为最大堆 void heapAdjust(int arr[], int n, int start) { int temp = arr[start]; int child = 2 * start + 1; // 左子节点位置 while (child < n) { // 如果存在右子节点且右子节点大于左子节...
void merge(int [],int,int,int);//归并排序数组合并函数声明 void mergesort(int [],int,int);//归并排序数组排序函数声明 //主函数 int main() { int i,a1[N]; double t1,t2,t3,t4; for(i=0;i<N;i++) { a1[i]=rand()%N; } //归并排序N个随机数字所用的时间 t2=clock(); mergeso...
堆排序是不稳定的,堆排序的算法过程可以在我的《堆排序常用函数》随笔中可见,此处不再写其代码。以A13 B10 C7 D9 E8 F8为例 算法过程步骤如下: 1.对初始混乱数据进行建堆:建堆结果为 A13 B10 F8 D9 E8 C7; 可以注意到 此时F8跑到了E8前面
C语言对堆排序一个算法思路和实现代码 算法思想简单描述: 堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
哥们，这是严蔚敏的数据结构书上的堆排序算法，代码如下，试一下吧 堆排序heapsort（第26行至37行）首先调用建堆函数buildheap，将n个待排序记录建立一个初始堆，然后重复执行n-1次元素交换（第32行至34行）和siftdown进行堆排序。init和print函数与图8.1相同。为节约篇幅，只给出其函数原型，略去其...
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public:int to,dis;bool operator < (const node &x) const { return dis<x.dis;} node (int t,int d){to=t;dis=d;} };int dis[maxn];priority_queue<node> Q;int dijkstra(int s,int t){ memset(dis,127,sizeof(dis));dis[s]=0; Q.push(node(s,0));while (!Q.empty(...