矩阵乘法是一个经典的并行计算问题,可以通过MPI来实现并行化。 首先,我们需要将矩阵乘法的计算任务分配给不同的进程。可以将两个矩阵分别分块,然后将这些块分配给不同的进程。每个进程负责计算其分配到的部分,并将结果发送回主进程。 在C语言中,可以使用MPI库来实现这一过程。首先,需要初始化MPI环境,并确定每个...
并行计算八维方阵矩阵乘法 课程资源 - C\u002FC++Ga**y, 上传1.94 MB 文件格式 rar 并行计算 8维方阵 矩阵乘法 MPICH2 cannon算法 研究生第一学期,并行计算与分布式系统的课程作业 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 lanceyang1992...
加速比与矩阵阶数无关,且低于所采用的线程数目.GPU-CUDA并行的计算加速比随矩阵阶数的增加显著增加,最大计算加速比可达570倍以上.相对于CPU单线程计算结果,CPU-OpenMP并行计算未产生误差,而GPU-CUDA并行计算会产生误差.结果表明,GPUCUDA并行适合高阶数矩阵乘法的加速计算,而CPU-OpenMP并行适合低阶数矩阵乘法的加速计算....
两个N*N阶的矩阵相乘,时间复杂度为: s,其中c为常数;在n个节点的并行机上并行矩阵乘法的时间为: s,其中b是另一常数,第一项代表计算时间,第二项代表通信开销;1) 试求固定负载时的加速比并讨论其结果;2) 试求固定时间时的加速比并讨论其结果;3) 试求存储受限时的加速比并讨论其结果。
提供一种向量与矩阵的FPGA并行快速乘法器,消除了现有方法计算时需要重复寻址的问题,有效减少了访存次数和访存时间,提高了计算速度,实现了向量与矩阵的并行乘法运算,并提供该向量与矩阵乘法器的实现方法。本发明的技术方案:结构如下:该结构由n+1个FIFO队列结构存储器、n个乘法器、n个累加器、n个缓存器和n个控制器组...