Python 和 C的算法略有不同。C是对每一个自然数进行筛查,而python先做出奇数序列,再进行迭代过滤。我还顺便在输出素数的时候记录下和前后的差值。不过总体来讲这两种算法的复杂程度是一致的,主要的工作量也是大致相当。 同样为了减少print函数的延时,所有输出都被屏蔽,除了时间和运算完成的报告以外。 运行后结果如下...
步骤1:编写C语言程序 我们将首先创建一个简单的C语言程序,该程序计算从1到N的和并测量程序的执行时间。以下是代码示例: #include<stdio.h>#includeintmain(){longlongN=100000000;// 设置N的值longlongsum=0;clock_tstart_time=clock();// 开始计时for(longlongi=1;i<=N;i++){sum+=i;// 计算从1到...
从结果中我们可以看出,使用C比Python快了约28倍。 3、测试C和Python(numba加速)分别累加到1亿,花费的时间 我们只需要将上述python2c.py文件中的# @jit注释去掉,也就是改为@jit即可实现numba加速。 看一下使用numba加速后Python的运行效率: 100000000 0.14839458465576172 # 说明:c语言计算结果 0.16844749450683594 # ...
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C#部分的代码,编译时使用了/debug-和/optimize+: Code 复制 usingSystem;usingSystem.Data.SqlClient;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Reflection;namespaceTest{classTest{publicstaticvoidMain(string[]args){Console.WriteLine("C#:");Measure(TestDb,"TestDb");Measure(TestList,...
从另一个角度来看,这种 web 服务可以看作是一个“被爬虫”服务,但和 Scrapy 对比起来,前者是基于 LAMP 技术栈,而后者则依赖于 Python,这就导致两者之间没有太多的可比性。 那我们该怎样做呢?只能在一些 VPS 上搭建服务来对比一下了。 什么是 ARM 架构处理器?
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