同样地,手动bfs比dfs更为高效,且内存开销也更小,尤其是多次dfs一棵树时。 Part4 优化STL的动态分配内存 一些STL的速度瓶颈即std::allocator对内存的动态分配,这对于push_back等操作不利。 我们可以手写这个struct,用足够大小的内存池来代替动态分配内存。这里我们用派生于std::allocator的myalloc结构体来代替它: #...
同样地,手动bfs比dfs更为高效,且内存开销也更小,尤其是多次dfs一棵树时。 Part4 优化STL的动态分配内存 一些STL的速度瓶颈即std::allocator对内存的动态分配,这对于push_back等操作不利。 我们可以手写这个struct,用足够大小的内存池来代替动态分配内存。这里我们用派生于std::allocator的myalloc结构体来代替它: #...
最重要的是,我的经历告诉我:调试STL库非常低效。通常这也不是一个问题,除非你使用debug版本做性能分析。你会发现STL的构造函数,迭代器和其他一些操作,占用了你15%的运行时间,这会导致你分析性能输出更加费劲。21 21. 避免在计算时进行动态内存分配动态内存对于存储场景和运行期间其他数据都很有用。但是,在许多...
STL中的常用容器包括:顺序性容器(vector、deque、list)、关联容器(map、set)、容器适配器(queue、stac)。 1、顺序性容器 (1)vector vector是一种动态数组,在内存中具有连续的存储空间,支持快速随机访问。由于具有连续的存储空间,所以在插入和删除操作方面,效率比较慢。vector有多个构造函数,默认的构造函数是构造一个...
代码优化不会导致项目的业务异常或项目延期,不能因编程恶习或逃避做优化代码分析而不做优化工作。 个人建议: 项目应该提前整理好编码checklist和编码规范,包含常用的编码注意点和编码建议,这样可以让开发人员从一开始编码就参考着编写高质量规范的代码。 需求分析和设计时,也要考虑内存占用、性能等各种非功能性需求。
STL 是 Standard Template Library 的简称。STL 不仅是可重用的组件库,而且是一个包括算法与数据结构的软件体系结构。STL 整体设计庞大、稳定、完整且可扩展、注重效率,体现了泛型编程的精髓。 STL 中广泛使用模板技术获取通用性,模板技术的本质是参数化的类型声明和使用。C 提供的模板机制体现了 C 的许多考虑:注重...
标准模板库已经经过良好的优化,不过我建议你在实现一个交互式射线追踪算法时避免使用它。 使用自己的实现,你知道它如何使用算法,所以你知道如何最有效的实现它。 最重要的是,我的经历告诉我:调试STL库非常低效。通常这也不是一个问题,除非你使用debug版本做性能分析。你会发现STL的构造函数,迭代器和其他一些操作,占...
尽管还能多应用仍然依赖单线程执行,现代的CPU已经有明显大量的单核并行计算能力。这意味着单个CPU可以被模拟执行4个浮点运算,同时等待4个内存请求,并对即将到来的分支进行比较。 大部分并行操作,代码块都需要有足够的依赖结构来使得CPU充分优化。 考虑用展开循环(unrolling loops)提升它。
使用--memory 参数启动 PCL 可以静默执行内存优化 · 在选择 OptiFine 与 Fabric 后会自动选择 OptiFabric(#1758,@Chiloven945) · 崩溃分析优化 分析Mod 要求 Java 11 的崩溃(#2048,#2055,SorrowRain,by zkitefly) 优化OptiFine 与 Forge 不兼容的崩溃检测(#2057,by zkitefly) ...
对不同的是实例实现进行不同的优化。 标准模板库已经经过良好的优化,不过我建议你在实现一个交互式射线追踪算法时避免使用它。 使用自己的实现,你知道它如何使用算法,所以你知道如何最有效的实现它。 最重要的是,我的经历告诉我:调试STL库非常低效。通常这也不是一个问题,除非你使用debug版本做性能分析。你会发现...