DTW(Dynamic Time Warping)算法是一种用于测量两个时间序列之间相似性的方法,特别是在它们速度可能不同的情况下。以下是DTW算法的C语言实现指南,包括基本原理、算法设计、核心计算函数、辅助函数和测试验证。 1. 理解DTW算法的基本原理和步骤 DTW算法通过寻找两个时间序列之间的最佳对齐方式,来计算它们之间的相似度。它...
由于即使同一个人不同时间发出同一个声音,也不可能具有相同的长度,因此就需要用到动态时间归正(DTW)算法。把时间归正和距离测度计算结合起来的一种非线性归正技术。DTW本质上是一个简单的动态规划算法,是用来计算两个维数不同的向量之间的相似度的问题,即计算向量M1和M2的最短距离。是一种非常常用的语音匹配算法。
3、的,而实际上这个序列的图像是十分相似的,这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法,然后提出了DTW算法,这种方法在语音识别,机器学习方便有着很重要的作用。这个算法是基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,简单来说,就是通过构建一个邻接矩阵,寻找最短路径和。还以上面的2个...
1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种...
dtw算法优化(重写C语言版本) 1.缩小搜索范围 2.降低内存消耗
用DTW算法构建细胞色素c的进化树 下载积分: 5000 内容提示: 第28卷2011年3月28 日第3期计算机与应用化学C omputersandAppliedChemisny、,01.28.No.3March.201l用D TW 算法构建细胞色素c的进化树白凤兰, 李英, 刘立伟( 大连交通大学理学院, 辽宁, 大连, 116028 )摘要: 构建生物的细胞色素c的进化树对蛋白质...
用DTW算法构建细胞色素c的进化树,用DTW算法构建细胞色素c的进化树用DTW算法,用DTW算法相关精品文档 更多 距离法构建进化树 构建进化树的软件使用综述 Phylogenetic tree construction:进化树的构建 线粒体进化树构建-深度研究 肿瘤进化树构建-剖析洞察 系统进化树构建-洞察分析 序列进化树构建-深度研究 基因拼接与进化...
DTW算法对于特定人孤立词识别准确度较高,但是对于非特定人,其特征参数于模型库有时候会存在较大区别,从而导致识别率不高的现象。 为解决该问题,本文尝试采用自学习方式更新模板库,从而提高设备的识别率。 步骤如下: 1、获取当前语音的特征参数后,与预置的标准特征对比。预置两种匹配度:最低匹配及高度匹配。
用DTW算法构建细胞色素C的进化树 白凤兰,李英,刘立伟 (大连交通大学理学院,辽宁,大连,116028) 摘要:构建生物的细胞色素c的进化树对蛋白质一级结构的种属差异的研究十分重要。本文通过一维映射,将蛋白质一级序列 转化为时问序列,采用DTW算法来计算2个时间序列之问的DTW距离,用以量度序列之间的相似度,给出比较蛋白...
DTW是动态时间规整(Dynamic Time Warping)的缩写,它是一种用于计算两个时间序列之间相似度的方法。动态时间规整算法可以解决时间序列在长度、速度、起点等方面的差异问题,广泛应用于语音识别、手写识别、股票预测等领域。 关于C[0,0]初始化的问题,C是动态规划表格中的元素,C[i,j]表示时间序列A的前i个元素和时间序...