如下面左图所示,做一个矩阵乘,使用CPU计算需要三层for循环,而右图在昇腾AI处理器上使用vector计算单元,只需要两层for循环,最小计算代码能同时计算多个数据的乘加,更近一步,如果使用Cube计算单元,只需要一条语句就能完成一个矩阵乘的计算,这就是我们所说的SIMD(单指令多数据)。因此,我们通常使用AI处理器来进行大量...
} vector;voidvector_init(vector *);intvector_total(vector *);staticvoidvector_resize(vector *,int);voidvector_add(vector *,void*);voidvector_set(vector *,int,void*);void*vector_get(vector *,int);voidvector_delete(vector *,int);voidvector_free(vector *);#endif We wrap the contents of...
STL中的container各有专长,最常用的是std::vector,可以完全取代array,第二常用的是std::list。std::vector的优点在于non-sequential access超快,新增数据于数据后端超快,但insert和erase任意资料则相当缓慢;std::list则是insert和erase速度超快,但non-sequential access超慢,此范例以实际时间比较vector和list间的优缺点。
int sum_integers(const std::vector<int> integers); 最后,main.cpp中定义了主函数,它从argv[]收集命令行参数,将它们转换成一个整数向量,调用sum_integers函数,并将结果打印到输出: 代码语言:javascript 复制 #include "sum_integers.hpp" #include <iostream> #include <string> #include <vector> // we as...
AI Core内部数据处理的基本过程:DMA搬入单元把数据搬运到Local Memory,Vector/Cube计算单元完成数据,并把计算结果写回Local Memory,DMA搬出单元把处理好的数据搬运回Global Memory。该过程可以参考上图中的红色箭头所示的数据流。 Ascend C编程模型基础 Ascend C编程范式 ...
Ascend C分别针对Vector、Cube编程设计了不同的流水任务。开发者只需要完成基本任务的代码实现即可,底层的指令同步和并行调度由Ascend C框架实现,开发者无需关注。 矢量编程范式 矢量编程范式把算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn负责搬入操作,Compute负责矢量计算操作,CopyOut负责搬出操作。
array 数组 随机读改 O(1) 无序 可重复 支持快速随机访问 vector 数组 随机读改、尾部插入、尾部删除 O(1) 头部插入、头部删除 O(n) 无序 可重复 支持快速随机访问 list 双向链表 插入、删除 O(1) 随机读改 O(n) 无序 可重复 支持快速增删 deque 双端队列 头尾插入、头尾删除 O(1) 无序 可重复 ...
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(0, tb_element_str(tb_true)); if (vector) { tb_vector_insert_tail(vector, "hello"); tb_vector_insert_tail(vector, "tbox"); tb_for_all (tb_char_t const*, cstr, vector) { tb_trace_i("%s", cstr); } tb_vector_exit(vector); } tb_...
断言,是宏,而非函数。assert 宏的原型定义在<assert.h>(C)、<cassert>(C++)中,其作用是如果它的条件返回错误,则终止程序执行。可以通过定义NDEBUG来关闭 assert,但是需要在源代码的开头,include <assert.h>之前。 使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
array 数组 无序 可重复 支持快速随机访问 vector 数组 无序 可重复 支持快速随机访问 list 双向链表 无序 可重复 支持快速增删 deque 双端队列(一个中央控制器+多个缓冲区) 无序 可重复 支持首尾快速增删,支持随机访问 stack deque 或 list 封闭头端开口 无序 可重复 不用vector 的原因应该是容量大小有限制...