vector(向量):查找时间复杂度为O(n),因为vector是基于数组实现的,需要线性遍历整个数组来查找元素。 deque(双端队列):在未排序状态下,查找时间复杂度为O(n),类似于vector。但在有序状态下,可以利用二分查找,降低查找时间复杂度为O(log n)。 list(链表):查找时间复杂度为O(n),因为链表是一种线性结构,需要从...
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int select(vector<int>&A, int k,int n) { int x = A[rand() % n]; vector<int>small; small.resize(n); vector<int>big; big.resize(n); int equal,n_s=0,n_b=0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (A[i] ...
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) { } }; 1. 2. 3. 4. 5. 「 法一 」暴力美学 " 别和我说什么二分线性算法,老夫敲代码就是一把梭,直接 for 暴力! " 💡 思路:既然是要找数组中是否存在某个数字,直接逐行逐列遍历搜索即可。对于二维数组的遍历,需要用两层循环,因此时间复杂度...
查找成功时的平均查找长度为:(假设每个数据元素的概率相等) ASL = 1/n(1+2+3+…+n) = (n+1)/2 ; 当查找不成功时,需要n+1次比较,时间复杂度为O(n); 所以,顺序查找的时间复杂度为O(n)。 intsequence_search(vector<int>& nums,intval){intlen = nums.size();for(inti =0; i < len; i++...
容器底层数据结构时间复杂度有无序可不可重复其他 array 数组 随机读改 O(1) 无序 可重复 支持快速随机访问 vector 数组 随机读改、尾部插入、尾部删除 O(1) 头部插入、头部删除 O(n) 无序 可重复 支持快速随机访问 list 双向链表 插入、删除 O(1) 随机读改 O(n) 无序 可重复 支持快速增删 deque 双...
直接保留前k个。时间复杂度:O(mknlogk) class Solution { public: int kthSmallest(vector<vector>& mat, int k) { m_r = mat.size(); m_c = mat[0].size(); std::priority_queue pre; pre.push(0); for (int r = 0; r < mat.size(); r++) ...
并支持通过下标快速访问和修改元素。虽然数组大小在定义时确定且不可改变，但我们可以通过指针和内存分配函数实现动态数组的效果。在使用数组时，我们应注意数组越界错误和有效下标范围，并可根据需要选择适当的排序、查找等算法来应用数组。我们也需要了解数组的高级应用，如动态数组和STL中的vector容器等。
在确定的块中进行顺序查找。 3.2 C/C++实现(C/C++ Implementation) 以下是一个简单的分块查找的C++实现示例。我们首先创建一个索引表,然后根据给定值在索引表中查找合适的块,最后在该块中进行顺序查找。 #include <iostream>#include <vector>#include <cmath>struct Index {int maxVal;int start;};int blockSe...
#include"vector.h"#include<stdbool.h>#defineMIN_HEAP 0#defineMAX_HEAP 1#defineINIT_HEAP_SIZE 10typedefstructheap_t{vector v;inttype;//max heap or min heapcmp_func cmp;//cmp func ptr}heap_t;staticintparent(inti){return(i-1)/2;}staticintleft(inti){return2*i+1;}staticintright(inti...
四叉树和八叉树就是2D和3D的“二分法”,搜索过程与二叉树搜索也类似,二叉树中是将数组sort后存入二叉树中,从而在查找中实现时间复杂度为log2N;四叉树/八叉树是按平面/空间范围划分有序node,将所有points(坐标已知,但是每个点的point在vector中的index可以认为是随机的,没有规律的,所以不能直接根据index取出point...