C++实现由二元组建立图的邻接表 有向图的二元组表示:<first,second>表示从first顶点指向seoncd顶点 有向图可以用二元组<1,2>,<2,3>,<3,1>表示 所以,可以用二元组集合来建立邻接表表示图 class gra { private: vector<vector<int>>edges;//edges表示图的邻接表 public: //由二元组集合nums建立图的邻接表...
10.可以使用vector来作为邻接表的功能存储图。 代码如下所示: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; #define maxn 10001 vector<int> G[maxn];//使用vector当作邻接表 存储图 int main(){ int nodeNum; scanf("%d",&nodeNum);//节点数 int i ,j; int v...
1. 使用邻接表存储图; 2. 使用标准STL的vector存储每个点的所有邻接边; 3. 使用pair记录当前搜索的点,pair<int,int>对: first记录最小距离,用以在优先队列中实现类似'最小堆优化'; second记录该最小距离对应的点; 4. 使用priority_queue实现优化;(附使用方法) 5. 一个细节:这是盲目检索,中途若D[i] < ...
/*输入：先输入两个数，代表点的数量和边的数量，再输入各个边，起点编号 > 终点编号，编号从0开始 例子：6 10 0 3 0 4 1 4 1 3 3 5 0 1 4 5 5 2 4 2 4 3 输出:0 1 4 3 5 2 思路：用vector建立邻接表 计算每个点的入度 如果是偏序无环的，一定存在入度为0的点，输出并且删...
实现上用邻接矩阵检索效率更高一些,这里用邻接表是写拓扑排序比较方便。 结构体数组组、vector一起用,并且元素都是int的时候很容易写错,需要多注意一点。 #include <iostream> #include <vector> #include <deque> #define NODE_COUNT 6 #define INF 255 using namespace std; struct Node { int pos; int wei...
首先,你需要定义图的数据结构。这里我们使用邻接表来表示图。 #include <iostream>#include <list>#include <vector>using namespace std;class Graph {public:Graph(int V); // 构造函数void addEdge(int v, int w); // 添加边bool isConnected(); // 检查图是否连通private:int V; // 顶点的数量list...
实现邻接表的方法绝对有100种以上。即使是前向星这种东西也是邻接表,因为它还是描述某个点和这个点所对应的边集们. 我们说说常用的邻接表存图法(静态的array就不说了.)必须有开O1以及以上编译的条件,不然没有测试的效率无任何意义。 第一维是描述点的。可以用vector,list,forward_list,deque,map,multimap,unordered...
代码实现(C++) 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<vector>using namespace std;constintMAX_N=1000;// 假设最多1000个节点vector<int>graph[MAX_N];// 邻接表表示图bool visited[MAX_N];// 访问标记数组// 深度优先搜索(DFS)voiddfs(int node){visited[node]=true;// 标记当前节点已访...
对竞赛有用的东西总结起来也不多，vector、string、map、set、unordered_map之类的，还有这些有用的算法...
struct vnode//顶点表 { VertexType vertex;//顶点域 EdgeNode* firstedge;//边表头指针 }VertexNode; typedef struct//邻接表...InsertNode(G, i, j); InsertNode(G, j, i); } ret...