C++实现由二元组建立图的邻接表 有向图的二元组表示:<first,second>表示从first顶点指向seoncd顶点 有向图可以用二元组<1,2>,<2,3>,<3,1>表示 所以,可以用二元组集合来建立邻接表表示图 class gra { private: vector<vector<int>>edges;//edges表示图的邻接表 public: //由二元组集合nums建立图的邻接表...
10.可以使用vector来作为邻接表的功能存储图。 代码如下所示: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; #define maxn 10001 vector<int> G[maxn];//使用vector当作邻接表 存储图 int main(){ int nodeNum; scanf("%d",&nodeNum);//节点数 int i ,j; int v...
1. 使用邻接表存储图; 2. 使用标准STL的vector存储每个点的所有邻接边; 3. 使用pair记录当前搜索的点,pair<int,int>对: first记录最小距离,用以在优先队列中实现类似'最小堆优化'; second记录该最小距离对应的点; 4. 使用priority_queue实现优化;(附使用方法) 5. 一个细节:这是盲目检索,中途若D[i] < ...
实现上用邻接矩阵检索效率更高一些,这里用邻接表是写拓扑排序比较方便。 结构体数组组、vector一起用,并且元素都是int的时候很容易写错,需要多注意一点。 #include <iostream> #include <vector> #include <deque> #define NODE_COUNT 6 #define INF 255 using namespace std; struct Node { int pos; int wei...
用vector建立邻接表 计算每个点的入度 如果是偏序无环的，一定存在入度为0的点，输出并且删除它，同时删除它出发的边，更新其他点的入度 循环直到移除所有点，输出顺序就是拓扑排序 / include<iostream> include<vector> using namespace std;int main() { freopen("in.txt","r",stdin);//重定向...
1. 邻接表概念 邻接表(Adjacency List)顾名思义,就是通过链表或者利用数组模拟链表的方式将图的相连接关系表示的一种方法,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。
代码实现(C++) #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_N = 1000; // 假设最多1000个节点 vector<int> graph[MAX_N]; // 邻接表表示图 bool visited[MAX_N]; // 访问标记数组 // 深度优先搜索(DFS) void dfs(int node) { visited[node] = true; // 标记当...
首先,你需要定义图的数据结构。这里我们使用邻接表来表示图。 #include <iostream>#include <list>#include <vector>using namespace std;class Graph {public:Graph(int V); // 构造函数void addEdge(int v, int w); // 添加边bool isConnected(); // 检查图是否连通private:int V; // 顶点的数量list...
邻接表作为图的一种存储方式,在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n,边数为e。...用邻接矩阵存储需要n^2空间,而真正进行存储的只有2e个空间, 剩下的n^2-2e都浪费了。但是对于邻接表来讲,存储空间只需要n+2e个,相对于邻接矩阵
实现邻接表的方法绝对有100种以上。即使是前向星这种东西也是邻接表,因为它还是描述某个点和这个点所对应的边集们. 我们说说常用的邻接表存图法(静态的array就不说了.)必须有开O1以及以上编译的条件,不然没有测试的效率无任何意义。 第一维是描述点的。可以用vector,list,forward_list,deque,map,multimap,unordered...