map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。 因此,对于不同的STL容器,其查找时间复杂度取决于底层数据结构...
unordered_map理论插入、查询时间复杂度O(1) 数据量较小时,可能是由于unordered_map(hash_map)初始大小较小,大小频繁到达阈值,多次重建导致插入所用时间稍大。(类似vector的重建过程)。 哈希函数也是有消耗的(应该是常数时间),这时候用于哈希的消耗大于对红黑树查找的消耗(O(logn)),所以unordered_map...
unordered_map使用哈希表实现,插入、删除和查找的平均时间复杂度为常数级,不保证元素的顺序;而map使用红黑树实现,插入、删除和查找的平均时间复杂度为对数级,按键的大小进行排序。 要按值对unordered_map或map进行排序,可以将其转换为一个vector,然后使用自定义的比较函数进行排序。以下是一个示例代码: 代码语言:txt ...
unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表(也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用)。因此,其元素的排列顺序是无序的。哈希表详细介绍 3.优缺点以及适用处 map: 优点: 有序性,这是map结构最大的优点,其元素的有序...
unordered_map: 优点: 因为内部实现了哈希表,因此其查找速度非常的快 缺点: 哈希表的建立比较耗费时间 适用处:对于查找问题,unordered_map会更加高效一些,因此遇到查找问题,常会考虑一下用unordered_map 总结: 1. 内存占有率的问题就转化成红黑树 VS hash表 , 还是unorder_map占用的内存要高。
哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景,其时间复杂度最高为 O(1),而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1),因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
map/unordered_map 格式: 1.头文件:<map>/<unordered_map> 2.特性:map是stl中的关联容器,他的元素是一对数据,而像set等是一个数据。map的键唯一,multimap键可以不唯一,内部用红黑树实现,所以是按二叉搜索树严格排序的,查找效率达不到java中hash_map的O(1),为O(logn)。而unordered_map内部是hash表实现的,...
map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 unordered_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 unordered_multiset 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 可重复 unordered_map 哈希表 插...
map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 unordered_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 unordered_multiset 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 可重复 unordered_map 哈希表 插...