创建unordered_map对象:std::unordered_map<Key, T> unordered_map_name;,其中Key是键的类型,T是值的类型。插入键值对:unordered_map_name[key] = value;,或者使用insert()函数:unordered_map_name.insert(std::make_pair(key, value));查找值:unordered_map_name[key],返回键对应的值。删除键值对:使用erase...
很明显,这两个头文件分别是map、set头文件对应的unordered版本。 所以它们有一个重要的性质就是: 乱序 如何乱序 这个unorder暗示着,这两个头文件中类的底层实现---Hash。 也是因为如此,你才可以在声明这些unordered模版类的时候,传入一个自定义的哈希函数,准确的说是哈希函数子(hash function object)。 具有相同相...
};intmain(){//test1 map的下标操作/* map<string,int> smap{{"aa",12},{"bb",10}}; unordered_map<int, int> imap{{1,11},{2,22}}; map<string,int>::mapped_type m1 = smap["aa"];//m1为int cout << m1 << endl; unordered_map<string,int>::mapped_type m2 = imap[2];//m2...
#include <cstdio>#include<iostream>#include<unordered_map>//两个头文件都行//#include <tr1/unordered_map>usingnamespacestd;intmain(intargc,charconst*argv[]){ unordered_map<int,int>mp;//创建printf("%d\n", mp[100]);//默认为0,注意:此时mp里已有一个元素的key是100,value是0mp[12]=1;//...
(函数模板) std::swap(std::unordered_multimap) (C++11) 特化std::swap算法 (函数模板) 概要 #include <initializer_list>namespacestd{// 类模板 unordered_map:template<classKey,classT,classHash=hash<Key>,classPred=std::equal_to<Key>,classAlloc=std::allocator<std::pair<constKey, T>>>classunor...
2)返回键比较等价于指定参数x的元素数。此重载仅若有限定标识Hash::is_transparent与KeyEqual::is_transparent均合法并指代类型才参与重载决议。这假设能用K和Key类型一起调用这种Hash,还有KeyEqual是通透的,进而允许不用构造Key的实例就调用此函数。 参数 ...
1.5unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 empty():检查容器是否为空。 size():返回可容纳的元素数。 insert():插入元素。 clear():清除内容。 count():返回匹配特定键的元素数量。 find():寻找带有特定键的元素。
1. unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速索引到与其对应的value。 2. 在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3. 在内部, unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,un...
1. 内存占有率的问题就转化成红黑树 VS hash表 , 还是unorder_map占用的内存要高。 2. 但是unordered_map执行效率要比map高很多 3. 对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的...
1.头文件:<map>/<unordered_map> 2.特性:map是stl中的关联容器,他的元素是一对数据,而像set等是一个数据。map的键唯一,multimap键可以不唯一,内部用红黑树实现,所以是按二叉搜索树严格排序的,查找效率达不到java中hash_map的O(1),为O(logn)。而unordered_map内部是hash表实现的,查找效率可以达到O(1)。