为每个模块增加一个型如PyMethodDef ModuleMethods[]的数组,以便于Python解释器能够导入并调用它们,每一个数组都包含了函数在Python中的名字,相应的包装函数的名字以及一个METH_VARARGS常量,METH_VARARGS表示参数以tuple形式传入。 若需要使用 PyArg_ParseTupleAndKeywords()函数来分析命名参数的话,还需要让这个标志常量与...
通过std::tuple_element获取元素类型。 template<typename Tuple> void Fun(Tuple& tp) { std::tuple_element<0,Tuple>::type first = std::get<0>(mytuple); std::tuple_element<1,Tuple>::type second = std::get<1>(mytuple); } 获取tuple中元素的个数: tuple t; int size = std::tuple_size...
fromlist是 import <> from <fromlist> 中出现在from后面的变量名,是一个Tuple[str] level为0表示绝对路径导入,import . from <>时level为1,..时level为2,...时level为3 等,level为0时会在sys.path中搜索。 python中的__import__函数也接受这两个变量,__import__(name, globals=None, locals=None, ...
分代的垃圾收集。Python 维护三个gc_generation结构的数组,通过这个数组控制三条PyGC_Head链表。(Python 用于分代垃圾收集的三个"代") 通过ob_ref的副本(gc_ref)。每次对到达的A对象中包含的引用对象gc_ref-=1.这样通过subtract_refs函数遍历某一代的可收集对象链表的对象后,可以根据gc_ref==0破除循环引用。
124,811 Commits .azure-pipelines gh-122544: Change OS image in Azure pipeline to Ubuntu 24.04 (#125344) Nov 6, 2024 .devcontainer gh-124612: Good bye dockerfile and use GHCR package (gh-124626) Sep 27, 2024 .github gh-100384: Error onunguarded-availabilityin macOS builds (#128155) ...
本次我们来聊一聊Python的生成器,它是我们后续理解协程的基础。生成器的话,估计大部分人在写程序的时候都不怎么用,但其实生成器一旦用好了,确实能给程序带来性能上的提升,那么我们就来看一看吧。 生成器的基础知识 我们知道,一个函数如果它的内部出现了yield关键字,那么它就不再是普通的函数了,而是一个生成器函...
{// t = value.tut((1, 3), "Tuple")intx,y;char*z;if(!PyArg_ParseTuple(args,"(ii)s",&x,&y,&z))returnNULL;printf("The args is (%d, %d), %s .\n",x,y,z);// return ([1, 2], "hello")returnPy_BuildValue("[i,i]s",x,y,z);}staticPyObject*value_some(PyObject*...
《源码探秘 CPython》88. 侵入 Python 虚拟机,动态修改底层数据结构和运行时 楔子 分析了那么久的虚拟机,多少会有点无聊,那么本次我们来介绍一个好玩的,看看如何修改 Python 解释器的底层数据结构和运行时。了解虚拟机除了可以让我们写出更好的代码之外,还可以对 Python 进行改造。举个栗子:...
首先我们用C++的type_traits对tuple<int, int>进行测试，发现is_trivially_copy_constructible_v<tuple<...
比如创建列表:可以使用 list()、也可以使用 [ ];创建元组:可以使用 tuple()、也可以使用 ();创建字典:可以使用 dict()、也可以使用 {}。前者是通过类型对象去创建的,后者是通过 Python/C API 创建。但对于内置类型而言,我们推荐使用 Python/C API 创建,会直接解析为对应的 C 一级数据结构,因为这些结构在底...