concurrentqueue: C++11的快速多生产者、多消费者的无锁并发队列。 Cpp-Taskflow: 具有任务依赖性的快速C++并行编程。 CUB: CUB为CUDA编程模式的每一层提供了最新的可重用软件组件。 cuda-api-wrappers: 轻量级的现代C++封装器,用于CUDA GPU的运行时API编程。 cupla: 通过Alpaka在OpenMPA、线程、TBB……运行CUDA/C++...
而计算行任务对应的是WFThreadTask workflow是一个纯异步框架，在这一层中，给出了不同抽象任务异步所...
Cpp-Taskflow - 具有任务依赖性的快速 C++ 并行编程。[麻省理工学院] CUB - CUB 为 CUDA 编程模式的每一层提供最先进的、可重用的软件组件。[新 BSD] cuda-api-wrappers - 用于 CUDA GPU 编程运行时 API 的轻量级现代 C++ 包装器。[BSD] cupla - 通过 Alpaka 在 OpenMP、线程、TBB 上运行 CUDA/C++ 的 ...
Taskflow - A General-purpose Parallel and Heterogeneous Task Programming System. (renamed from Cpp-Taskflow) [MIT] Thrust - A parallel algorithms library which resembles the C++ Standard Template Library (STL). [Apache2] transwarp - A header-only C++ library for task concurrency. [MIT] VexCL -...
任务流(TaskFlow):最近, Airflow 2.0 中添加了这种任务,实现在数据管道中共享数据。 有向无环图(Directed Acyclic Graphs- DAGs) 从本质上讲,DAG 是一个图,节点(Nodes)通过有向边连接,节点之间没有循环边(Cycle Edges)。在 Airflo...
枭爷**枭爷 上传2.58 MB 文件格式 zip ai concurrency cpp dag pipeline pytorch taskflow tensorflow threadpool workflow CGraph是一个通用的、无三方依赖的、跨平台的C++有向无环图(DAG)框架,被收录于awesome-cpp。它基于流图的并行计算模型,提供了简洁而高效的API,可用于构建各种并行计算任务。通过CGraph,开发...
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<hwTaskFlow> <WorkflowName>$TASK_NAME</WorkflowName> <TaskDefinitionNamespace>$TASK_NAMESPACE</TaskDefinitionNamespace> <TaskFlowId>$TASK_FLOW_NAME</TaskFlowId> <TaskFlowFileName>$TASK_FLOW_FILENAME</TaskFlowFileName> </hwTaskFlow where: $TASK_NAME is replaced with the name of the human tas...
枭爷**枭爷 在2024-01-27 14:55:46 上传2.57 MB ai awesome-cpp bilibili concurrency cpp dag framework graph hpc machine-vision taskflow threadpool workflow CGraph是一个简单、易用且无三方依赖的跨平台并行计算框架。它被收录于awesome-cpp,具备基于流图的特性。该框架提供了一种方便的方式来表示计算任务...
TaskFlow:用@task装饰,定制的Python函数,装饰成一个Task 尽管在Airflow内部,这些其实是BaseOperator的子集(subclass),task和operator的概念也经常混用不做区分,但尽量把他们当做独立概念。Operators和Sensors堪比末班,当你在DAG文件中调用其中一个,都会创建一个task。