说明现在没有任务pool->waiting_tasks =0;//设置线程池中活跃的线程的数量pool->active_threads = threads_number;inti;//循环创建活跃线程for(i=0; i<pool->active_threads; i++)
typedef struct tpool tpool_t; typedef void (*thread_func_t)(void *arg); tpool_t *tpool_create(size_t num); void tpool_destroy(tpool_t *tm); bool tpool_add_work(tpool_t *tm, thread_func_t func, void *arg); void tpool_wait(tpool_t *tm); #endif //ARP_TEST_TPOOL_H 1. 2....
线程池(thread pool)技术是指能够保证所创建的任一线程都处于繁忙状态,而不需要频繁地为了某一任务而创建和销毁线程,因为系统在创建和销毁线程时所耗费的cpu资源很大。如果任务很多,频率很高,为了单一一个任务而起线程而后销线程,那么这种情况效率相当低下的。线程池技术就是用于解决这样一种应用场景而应运而生的。
static void *threadpool_thread(void *threadpool); 线程池每个线程所执行的函数。 int threadpool_free(threadpool_t *pool); 释放线程池所申请的内存资源。 线程池使用 编译 参考项目根目录下的 Makefile, 直接用 make 编译。
int JOB_COUNT = 100; for( int i = 0; i < JOB_COUNT; ++i ) pool.AddJob( []() { std::this_thread::sleep_for( std::chrono_seconds( 1 ) ); } ); pool.JoinAll(); std::cout << "Expected runtime: 10 seconds." << std::endl; } 项目主页:http://www.open-open.com/lib/...
我们知道,通过系统提供的pthread或者std::thread创建线程,就可以实现多线程并发执行我们的代码。 但是CPU的核数是固定的,所以真正并发执行的最大值也是固定的,过多的线程创建除了频繁产生创建的overhead以外,还会导致对系统资源进行争抢,这些都是不必要的浪费。
thread pool就是线程的一种使用模式,一个线程池中维护着多个线程等待接收管理者分配的可并发执行的任务。 避免了处理短时间任务时创建与销毁线程的代价 既保证内核的充分利用,又能防止过度调度 可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets的数量 线程池组成部分 线程池管理器(thread pool)...
聚合函数(std,variance,var_samp,stddev_samp)并行执行。 ROLL UP 并行执行。 EXPLAIN ANALYZE 并行。 支持分区表作为并行查询并行表。 支持全局聚合优化。 支持having 条件下推并行。 支持将含有子查询的语句在满足条件的情况下改写为窗口函数。 支持Nonblocking DDL功能。
";// 通过值传递std::threadthreadByValue(threadFuncByValue,value);// 通过引用传递std::threadthreadByReference(threadFuncByReference,std::ref(value));// 通过移动语义传递std::threadthreadByMove(threadFuncByMove,std::move(greeting));threadByValue.join();threadByReference.join();threadByMove.join(...
=NULL){// get the task from task queuetask_t*t=pool->first;pool->first=t->next;// unlock the thread pool to make other threads visit task queuecondition_unlock(&pool->ready);// run the task run funct->run(t->arg);free(t);// lockcondition_lock(&pool->ready);}...