std::random_device是生成非确定随机数的均匀分布整数随机数生成器。 std::random_device可以以实现定义的伪随机数引擎实现,若非确定源(例如硬件设备)对实现不可用。此情况下每个std::random_device对象可生成同一数值序列。 成员类型 成员类型定义 result_typeunsignedint 成员函数 构造 (构造
std::random_device是一个真正的随机数生成器,它不依赖于任何算法,而是直接从系统的随机数源获取数据。这使得它非常适合为其他随机数引擎提供种子,确保每次程序运行时都能产生不同的随机序列。 std::random_device rd; // 创建一个真正的随机数生成器 std::mt19937 gen(rd()); // 使用random_device为mt199...
random_device:它是真正的随机数生成器。 operator():它返回一个新的随机数。 min:它返回成员 operator() 返回的最小值,对于 random_device 始终为零。 max:它返回成员 operator() 返回的最大值。 #include<iostream>#include<random>using namespace std;intmain(){random_device example;cout<<"default rando...
#include<thread>#include<iostream>#include<string>// 通过值传递voidthreadFuncByValue(intnum){std::cout<<"Thread function (by value): "<<num<<std::endl;}// 通过引用传递voidthreadFuncByReference(int&num){std::cout<<"Thread function (by reference): "<<num<<std::endl;num+=10;}// 通...
使用random库进行随机数生成,用法如下所示: 1#include <iostream>2#include <random>3usingnamespacestd;45intmain()6{7mt19937 rng;8rng.seed(random_device()());//初始化随机种子910uniform_int_distribution<int> int_dist(1,100);//创建一个均匀分布,等概率(随机)生成[1, 100]区间的整形数字;11unif...
在Linux的实现中,是读取/dev/urandom设备;在Windows的实现居然是用rand_s。random_device提供()操作符,用来返回一个min()到max()之间的一个数字(min()、max()均为该生成器成员函数)。如果是Linux(Unix Like或者Unix)下,都可以使用这个来产生高质量的随机数,可以理解为真随机数。
1.1 头文件的摘要 1.2 tuple类模板 1.3 像tuple一样对std::pair进行存取 1.4 练习 第2章 智能指针 2.1 定义 2.2 关于示例 2.3 头文件的摘要 2.4 shared_ptr类模板 2.5 类模板weak_ptr 2.6 类模板enable_shared_from_this 2.7 bad_weak_ptr类 2.8 转换 ...
std::derived_from</*ITER_CONCEPT*/<I>, std::random_access_iterator_tag> && std::totally_ordered<I> && std::sized_sentinel_for<I, I> && requires(I i, const I j, const std::iter_difference_t<I> n) { { i += n } -> std::same_as<I&>; ...
...2 方法 调用random模块,用Number随机在1到100之间取一个数字,用count进行计数,用while进行循环,循环5次,循环内容为:如果用户猜测的数字与随机数字相等,输出“你猜对了”然后跳出循环...count=1 while count<6: guess=int(input(“请输入你的数字:”)) if guess==Number: print(“你猜对啦!”)......