5.std::atomic 6. condition_variable 6.1 wait 6.2 wait_for 7.std::async 7.1 理解 7.2 异同 7.3 参数 7.4 注意 7.5 async不确定性问题的解决 7.6使用 8.std::future 9.std::promise 10.std::packaged_task 11.线程池 11, 安全工作队列实现 10.2 线程池 10.3 线程池测试 12.线程在网络编程中的应用...
4.2.1 std::async 和 std::future 4.2.2 线程池的应用 4.3 结合案例研究 4.3.1 智能驾驶域控制器案例 4.3.2 中间件系统案例 第五章: 结论与建议 5.1 选择合适的线程管理策略 5.2 未来的发展趋势 5.3 结论 结语 在这里插入图片描述 第一章: 探讨 std::thread 在深入探索C++中的 std::thread 之前,我们首...
executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setThreadNamePrefix("common---");//rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务//CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行executor.set...
线程管理:std::thread和std::async提供了不同的线程管理方式。 std::move和std::forward:这两个工具用于优化参数传递。 生产者-消费者模式:std::condition_variable可以用来实现这种模式。 结构化绑定:C++17 引入了结构化绑定,简化了数据结构的访问。 协程:C++20 引入了协程,用于编写异步代码。 std::make_unique:...
4. 并发与多线程 • 合理使用线程：虽然多线程能提高CPU利用率，但过度的线程创建和切换会增加开销。考虑使用线程池来管理任务。• 利用C++11线程库：std::thread 、std::async 和 std::future 等提供了一套高级抽象，简化了并发编程。• 理解锁的代价：合理选择锁机制（如互斥锁、读写锁...
4.2.1std::async和std::future C++11还引入了std::async和std::future,提供了一种更高级的方式来处理并发。std::async可以用来异步地执行任务,并通过std::future获取结果。这种方法适用于那些不需要直接管理线程生命周期,但需要处理并发任务的场景。 4.2.2 线程池的应用 ...
c:咱们把thread对象放入容器管理,看起来像个thread对象数组,这对我们一次创建大量的线程并对大量线程进行管理很方便。 第五节:互斥量概念、用法、死锁演示及解决详解 (1)互斥量的基本概念 (2)互斥量的用法 (2.1)lock \unlock (2.2) std :: lock_guard ()类模板-->自动上解锁 ...
int main() { // 执行异步任务 g_threadpool2.enqueue( [] { sleep(1); printf("async task done\n"); }); return 0; } 编译运行:
线程池是一种管理和复用线程的机制，可以提高多线程程序的性能。C++11及以上的版本并没有提供标准的线程池实现，但可以通过std::async、std::packaged_task和std::future等工具手动实现一个线程池。另外，一些第三方库如ThreadPool、Intel TBB等也提供了线程池的实现。以下是一个简化的手动实现线程池的例子：cpp#...
固定大小数组:std::array 元组类型:std::tuple std::unordered_map 和 std::unordered_set:哈希表实现的关联容器 新的内存模型和原子操作:std::atomic 异步任务与期约:std::async、std::future、std::promise 绑定器与函数包装器:std::bind、std::function 预定义的函数对象:std::plus、std::minus、std::gr...