百度试题 题目神经网络常见的激活函数有:()窗体顶端 A.ReLuB.Tanh函数C.Sigmod函数D.均方误差函数相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C
Sigmod型函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 转载 jiecho 25天前 18阅读 R语言数据归一化sigmoid # R语言数据归一化sigmoid在数据处理和机器学习中,数据归一化是一种常用的预处理技术。它的目的是将不同尺度和范围的数据转化为统一的范围,以便更好地进行比较和分析。而sigmoid函数则是一种在机器学习中常用的激活函...
// 根据ANN结构,输入层的激活函数应设置为线性 layer0.d_activition = Linear_Func::linear;// 设置本层激活函数的导数 model.add_layer(layer0); // 隐藏层 20个神经元 ANNLayer layer1(20); layer1.activition = Signmod_Func::signmod; // 设置本层激活函数为sigmod layer1.d_activition = Signmod_...
\sigma \left(b+\sum_){l=0}^{4}\sum_{m=0}^{4}{w_{l,m}a_{j+l,k+m}} \right )\\ σ代表的是激活函数,如sigmoid函数等,b就是偏移值,w就是5*5个共享权值矩阵,我们用矩阵a表示输入层的神经元,ax,y表示第x+1行第y+1列那个神经元(注意,这里的下标默认都是从0开始计的,a0,...
下列___可以缓解梯度的消失问题且计算速度快。 A、sigmod激活函数 B、logistic激活函数 C、ReLU激活函数 D、Tanh激活函数 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 对可疑值的描述不正确的是( )。 A. 可疑值是在实际分析测试中,存在一定的离散性的测定值 B. 可疑值的大小偏离其余测定值较多 C. 可疑值...
百度试题 题目为了实现多分类问题,输出层应该使用__作为激活函数。 A.step函数B.ReLU函数C.softmax函数D.sigmod函数相关知识点: 试题来源: 解析 C
采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是( ) A、有固定的输出上下界 B、导数存在解析解 C、 计算复杂度较低 D、处处可导
下列__可以缓解梯度的消失问题且计算速度快。A.ReLU激活函数B.sigmod激活函数C.Tanh激活函数D.logistic激活函数
百度试题 题目采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是:A.有固定的输出上下界B.计算复杂度较低C.导数存在解析解D.处处可导 相关知识点: 试题来源: 解析 A,C,D
百度试题 题目在输出层不能使用以下()激活函数来分类图像。 A.TanhB.ReLUC.IfD.Sigmod相关知识点: 试题来源: 解析 C