set(集合)和multiset(多重集合):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,具有较好的平衡性能。 map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或...
此时思考:既要排序,又要可以二分,还要支持快速删除,我们可以联想到红黑树的性质,但是手撕红黑树太硬核了,可以借助set或map实现,这二者的查找/插入/删除/修改操作时间复杂度都是O(logn),符合时间复杂度要求。 参考代码 #include<bits/stdc++.h> #defineIOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout...
一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 hash_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 hash_multiset 哈希表 插入、删除、查找 O(1)...
时间复杂度的度量方法 接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么...
int main(){ int n,i,j,k,t,m,a[25];while(scanf("%d",&n)!=EOF){ for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(i=0;i<n-1;i++){ for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[i]>a[j]){ t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;//先进行排序，按从小到大的顺序依次排列，排列须...
哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景,其时间复杂度最高为 O(1),而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1),因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
# 查询所有元素ZRANGE mySortedSet0-1# 根据分数范围查询元素ZRANGEBYSCORE mySortedSet12 1. 2. 3. 4. 5. 上述命令的含义是查询mySortedSet中所有元素,第二个命令则查询分数在 1 到 2 之间的元素。 步骤4: 计算时间复杂度 在Redis 中,Sorted Set 查询的时间复杂度如下: ...
printf("%d\n", find(1)); // 输出3 printf("%d\n", find(4)); // 输出5 return 0;}``` 注意: 以上代码中,init函数用于初始化并查集,find函数用于查找元素所在集合的代表元素,unionSet函数用于合并两个集合。在find函数中,使用了路径压缩来优化查找过程,以减少查找的时间复杂度。