set(集合)和multiset(多重集合):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,具有较好的平衡性能。 map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或...
map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 hash_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 hash_multiset 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 可重复 hash_map 哈希表 插入、删除、查...
这种方法的时间复杂度同样为O(n * m),但相比于第一种方法,代码更加简洁。 方法三:使用Set ES6引入了Set数据结构,它可以用来存储不重复的值。我们可以将第一个数组转换为Set,然后遍历第二个数组的元素,判断Set中是否包含这些元素。 functioncontainsArray(array1,array2){constset=newSet(array1);for(leti=0;i...
1#defineBIT3 (0x1 << 3)2staticinta;34voidset_bit3(void)5{6a |=BIT3;7}8voidclear_bit3(void)9{10a &= ~BIT3;11} 一些人喜欢为设置和清除值而定义一个掩码同时定义一些说明常数,这也是可以接受的。我希望看到几个要点:说明常数、|=和&=~操作。 35、访问固定的内存位置(Accessing fixed memory ...
multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 hash_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序 不可重复 hash_multiset 哈希表 插入、删除、查找 O(1)...
此时思考:既要排序,又要可以二分,还要支持快速删除,我们可以联想到红黑树的性质,但是手撕红黑树太硬核了,可以借助set或map实现,这二者的查找/插入/删除/修改操作时间复杂度都是O(logn),符合时间复杂度要求。 参考代码 #include<bits/stdc++.h> #defineIOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout...
CPYTHON解释器s in set的时间复杂度 使用python解释器 python调用解释器 1.解释器 1.1. 传入参数 1.2. 交互模式 解释器的运行环境 2.1. 源文件的字符编码 1.解释器 Python 解释器在可用的机器上通常安装于 /usr/local/bin/python3.10 路径下;将 /usr/local/bin 加入你的 Unix 终端的搜索路径就可以通过键入以下...
接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么区别,都是一瞬间执行完毕...
int main(){ int n,i,j,k,t,m,a[25];while(scanf("%d",&n)!=EOF){ for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(i=0;i<n-1;i++){ for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[i]>a[j]){ t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;//先进行排序，按从小到大的顺序依次排列，排列须...