set(集合)和multiset(多重集合):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,具有较好的平衡性能。 map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或...
一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
set 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 hash_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) 无序...
我们知道,数组的优点是支持随机取值,但是如果是插入数据的话,首先需要查找到数据,考虑使用二分查找那么时间复杂度就是O(logn),找到数据以后进行插入因为数组的空间是连续的需要将数值进行移动,这个过程的时间复杂度就是O(n),所以总时间复杂度是O(n) 链表的优点是插入很快速,对于插入操作时间复杂度是O(1),但是因为...
接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么区别,都是一瞬间执行完毕...
1. c:set c:set>标签用于设置变量值和对象属性。 c:set>标签就是jsp:setProperty行为标签的孪生兄弟。...1.1格式 c:set var="" value="" target="" property="" scope...主体的内容 target 要修改的属...
哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景,其时间复杂度最高为 O(1),而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1),因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
int main(){ int n,i,j,k,t,m,a[25];while(scanf("%d",&n)!=EOF){ for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(i=0;i<n-1;i++){ for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[i]>a[j]){ t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;//先进行排序，按从小到大的顺序依次排列，排列须...
set 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 unordered_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) ...