size() - 1; heapifyUp(index); } void pop() { if (isEmpty()) { throw std::out_of_range("PriorityQueue is empty"); } heap[0] = heap.back(); heap.pop_back(); heapifyDown(0); } }; 在这个实现中,我们有: - heapifyUp 函数,用于在插入元素时调整堆。 - heapifyDown 函数,用于在...
定义一个堆的结构体,包含一个数组和一个变量表示当前堆中元素的数量。#define MAX_SIZE 100 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; int size; } PriorityQueue; 复制代码实现堆的一些基本操作,如插入元素、删除堆顶元素等。这些操作需要保持堆的性质(父节点的值大于等于子节点)。voidinsert(PriorityQueue* queue,...
PriorityQueue *priority_queue_new(int priority); void priority_queue_free(PriorityQueue *pq, void (*freevalue)(void *)); const KeyValue *priority_queue_top(PriorityQueue *pq); KeyValue *priority_queue_dequeue(PriorityQueue *pq); void priority_queue_enqueue(PriorityQueue *pq, KeyValue *kv); in...
找到当前队列中最大值,那么也就可以优先队列的概念了,但,这次是要用到大顶堆...方法一、优先队列(大顶堆) class Solution { final PriorityQueue queue = new PriorityQueue((a,b)->b-a...); //比较器改变,使优先队列 从小顶堆改变为大顶堆 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { ...
port queue q=queue.PriorityQueue() #put进入一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较),数字越小优先级越高 q.put((20,'a')) q.put((10,'b')) q.put((30,'c')) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) ''' 结果(数字越小优先级越高,优先级...
我们用PriorityQueue表示堆。PriorityQueue默认是最小堆。可以使用Comparator.reverserOrder创建最大堆,排序方式为自然逆序: class MedianOfIntegerStream { private Queue<Integer>minHeap, maxHeap; MedianOfIntegerStream() { minHeap = new PriorityQueue<>(); maxHeap = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder()...
PriorityQueue(maxsize=0):代表优先级队列,优先级最小的元素先出队列。 这三个队列类的属性和方法基本相同, 它们都提供了如下属性和方法: Queue.qsize():返回队列的实际大小,也就是该队列中包含几个元素。 Queue.empty():判断队列是否为空。 Queue.full():判断队列是否已满。
一般来说The xx Programming Language都会在官网放PDF版，不用特别买 看慕课网上的视频可以帮助理解一下...
length){ return -1; } PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k,new Comparator<Integer>(){ public int compare(Integer num1,Integer num2){ return num1-num2; } }); for(int i : nums){ maxHeap.add(i); } //以上会按最大堆的顺序进行组建树 for(int i =0;i<k-1...