priority_queue<int,vector<int>,cmp> q;//使用自定义比较方法 priority_queue<int> pq; 4. 常用接口 我们预先通过priority_queue <int> q创建了一个队列,命名为q,方便举例。 a)大小size() 返回队列元素的个数 函数原型:size_type size() const; 1 cout<<q.size()<<endl;//直接返回队列中元素的个数...
pair<int,pair<int,pair<int,double> > > #include<utility>intmain(){// 声明一个 pair,第一个元素是 string,第二个元素是 intpair<string,int>p("Hello",10);// 访问 first 和 secondcout<< p.first <<" "<< p.second <<endl;// 使用 make_pair() 函数构造 pairpair<int,double> p2 =make...
大顶堆 priority_queue 或者 priority_queue<int, vector, less> heap; greater 和 less 是 std 实现的两个仿函数(即使一个类的使用看上去像一个函数,其实现是类中实现一个operator(),这个类就有了类似函数的行为) 对于pair 类型,比较时候先比较第一个元素,第一个相等再比较第二个 注意 迭代器不能与NULL做...
13_queue模型 14_list容器模型基本操作 15_优先级队列priority_queue基本操作 16_set容器_插入_遍历_基本数据类型比较 17_set容器_自定义数据类型排序_仿函数应用__insert判断返回值_pair的使用__传智扫地僧_ 18_set容器_find查找_equal_range_pair的使用__传智扫地僧_ 19_multiset容器基本操作_一天12(day12)01...
优先队列里的元素默认按降序排列。若要更改排序规则可以采用以下两种方法: 一.使用greater< T >:二.使用自定义的比较函数: 三.结构体排序:...优先队列 C++ 复杂度: 插入push: O(N) 弹出堆顶元素: O(logN) 特点 优先队列具有队列的所有特性,包括基本操作 添加了内部的一个排序(堆) 如果将pair类型存入堆,...
/* unordered_map / map 自定义排序 */ typedef pair<string,int> psi; unordered_map<string,int> ump; int cmp(psi p1,psi p2) { if(p1.second==p2.second) return p1.firstp2.second; } vector<psi> vec(ump.begin(),ump.end()); sort(vec.begin(),vec.end(),cmp); // Ps:map:红黑...
priority_queue vector + max-heap 插入、删除 O(log2n) 有序 可重复 vector容器+heap处理规则 set 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除...
C++ STL pair 没有找到priority_queue里存放pair不用typedef的方法...大概第一次觉得这个有用吧... 优先队列里和sort函数对pair 的默认排序是first从小到大,second从小到大,可以自定义cmp比较函数。 测试代码: 测试代码: ...C++ Pair Class pair 可以将两个value 视为一个单元。 定义于 <utility> 1. 2...
priority_queue vector + max-heap 插入、删除 O(log2n) 有序 可重复 vector容器+heap处理规则 set 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除...
// 先定义一个小根堆 using P = pair<int, int>; using FUNC = function<bool(P&, P&)>; using MinHeap = priority_queue<P, vector<P>, FUNC>; MinHeap minheap([](auto &a, auto &b)->bool { return a.second > b.second; // 自定义小根堆元素的大小比较方式 ...