在C语言中,pow函数的时间复杂度是O(log N),而不是O(N)。这是因为它使用了一种称为"快速幂"的算法,该算法利用了二进制表示法的性质来将时间复杂度降低到对数级别。快速幂算法的基本思想是将指数n表示为二进制形式,然后利用二进制的性质来快速计算幂。例如,如果n=1101(二进制),则x^n = x^(1001) * x^...
1.函数参数及返回值: double pow (double x, double n); 返回值就是x的n次方的值; 2.函数的实现 2.1暴力 2.1.1算法思路 时间复杂度O(N); 空间复杂度O( 1 ); 最朴素的方法一个一个计算,比如计算x^4,就先计算x^2,然后x^3直到x^4然后返回结果; 2.1.2代码展示 double myPow(double n, double k)...
基于位运算计算2的n次方，效率高，利用了位移运算的特性，但可能不太直观，易修改性差。复杂度：O(1)，位运算操作 (左移) 的执行时间与 n 的大小无关，它是常数时间操作。因此，无论 n 的值是多少，执行时间都是相同的。基于pow函数计算2的n次方，使用方便，但需要包含 math.h 库，并且效率不如位运算。
从时间复杂度来看,使用pow()函数的性能要优于使用循环实现的方法,因为pow()函数内部实现了高效的算法,而循环实现的方法需要遍历指数次,时间复杂度为O(n),在实际使用中,如果指数较小,两种方法的性能差异不大;但如果指数较大,使用pow()函数可以获得更快的运行速度。 2、选择建议 在选择使用哪种方法时,可以根据实...
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if (n <= 3) returntrue; int d = n - 1;while (d % 2 == 0) d /= 2;for (int a : {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37}) {if (n == a) returntrue;if (mod_pow(a, d, n) == 1) continue; int r = d;while (r < n - 1 && mod_pow(a,...
(calculate_stack, top_cal_stack, out2); } double power = 0; power = pow(calculate_stack[top_cal_stack], calculate_stack[top_cal_stack - 1]); for (int i = 0; i < 3; i++) { top_cal_stack = pop_d(calculate_stack, top_cal_stack); } top_load_stack = push_d(load_stack...
;intmain(void){printf("%d\n",OddSum(50));return0;}intOddSum(constintend){returnpow(ceil(...
C代码执行效率与时间复杂度和空间复杂度有关: 1、空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量 2、一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级...