cvMat和IplImage是OpenCV1.x中提供的基于C语言版本的图像数据容器,侧重于图像数据本身的处理性能 (1)Mat转换为IplImage类型和CvMat类型 cv::Mat img; CvMat cvMatImg = img; IplImage IplImg = img; 需要注意的是,转换后Mat、IplImage和CvMat共享图像矩阵数据,传递的是矩阵头,并不复制数据,IplImage和CvMat...
有时你也想复制矩阵本身，所以OpenCV提供了cv :: Mat :: clone（）和cv :: Mat :: copyTo（）函...
Mat ROIMat = image02(Rect(Point(image1Overlap.cols, 0), Point(image02.cols, image02.rows))); //图2中不重合的部分 ROIMat.copyTo(Mat(imageTransform1, Rect(targetLinkPoint.x, 0, ROIMat.cols, image02.rows))); //不重合的部分直接衔接上去 namedWindow("拼接结果", 0); imshow("拼接结果"...
当需要对矩阵自身进行复制时， OpenCV提供cv::Mat::clone() 和cv::Mat::copyTo() 函数。修改F或者G...
cv::Mat img_merge(image_one.rows,image_one.cols+ image_two.cols+1,image_one.type()); //图像拷贝,不能用Mat中的clone和copyTo函数,单幅图像拷贝可用,clone和copyTo不仅拷贝图像数据,还拷贝一///些其他的信息 //而现在是将两幅图像的数据拷贝到一副图像中,只拷贝图像数据 ...
Mat tmp = new Mat(); rawMat.CopyTo(tmp); which_todoShow(tmp, contours, i);//预先显示哪个瓜子 hull[hullSN] = Cv2.ConvexHull(contours[i], false);//查找凸包 Moments m = Cv2.Moments(contours[i]);//在质心上添加序号 int x = (int)(m.M10 / m.M00);int y = (int)(m.M01 / ...
这是一个数据拟合的例子,并没有采用面向对象的设计方法是使能更好的理解LM算法的流程,简约而不简单。算法详细过程不多介绍。程序中用到opencv库中的矩阵类Mat。
一个Mat类型并给其设定ROI区域 26MatimageROI=srcImage(Rect(450,20,signal.cols,signal.rows));//450,20为自定义起始点坐标 27//【3】加载掩模(必须是灰度图) 28Matmask=imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\signal.jpg",0);//参数0显示为灰度图 29//【4】将掩模复制到ROI 30signal.copyTo(image...
#include <opencv2/opencv.hpp> #define MIN_SIZE 50 // 最小Blob大小 #define MAX_ITERATION 5 // 迭代次数 int process_image(cv::Mat& img) { cv::Mat img_copy = img.clone(); cv::Mat result; cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(15, 15)); for (...
cv::imwrite("I420_bgra.jpg", matBGRA_); matBGRA_.copyTo(matDst);intcount_diff =0;intmax_diff =0;intthreshold =20;//for(inti =0; i < height; i++) { uchar* pSrc = matBGRA.ptr(i); uchar* pDst = matBGRA_.ptr(i);for(intj =0, m =0; j < width; j++, m +=4) {int...