OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中...
通过使用OpenCV库,我们可以读取图像文件,并使用`at`函数获取指定像素点的数值。这样我们就可以通过打印输出来识别像素的数值,从而实现像素识别。 二、特征提取的实现 特征提取是将图像中的关键信息提取出来,以便进行进一步的处理和分析。C语言提供了一些图像处理库和函数,例如OpenCV和图像边缘检测等算法。以下是一个简单的...
三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中),接下来我们要对前景图进行分析进一步地把目标提取出来,而这里常常用到的就是提取目标的轮廓。 OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像...
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究...
以下是使用SiLK模型提取特征点的完整代码,包含模型加载、数据预处理、前向推导、数据转换等步骤,已经做了详细的注释。注意这里使用的SiLK特征已经将NMS过程封装到了权重文件里,读者想自己实现NMS的话可以在导出权重的时候选择一下。 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> // 包含 OpenCV 库 ...
C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致，⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。⽽canny算⼦则很好的弥补了这⼀不⾜...
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一 进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。 关于OpenCv Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库,内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用...
使用opencv的一些内置的算法来实现对图像特征的检测 从图像中提取的到的特征可以用来进行图像的匹配和检索 常用的图像特征检测算法 Harris:检测角点 SIFT:检测斑点 SURF:检测斑点 FAST:检测角点 BRIEF:检测斑点 什么是图像特征? 图像特征就是图像中最具有独特性和具有区别性的图像区域.在图像中特征区域主要分布在角点,...
特征提取 目标检测 特征提取算法 在上一篇博文《OpenCV4学习笔记(38)》中记录的SIFT算法是一种包含了特征提取和描述的算法,而今天要整理记录的是分别对应于图像特征的提取和描述两个方面的FAST特征提取算法和BRIEF特征描述算法。 FAST特征提取算法 FAST(Features from Accelerated Segment Test-加速段测试特征)特征点提取...
要实现图像识别算法,可以使用以下步骤:1. 数据预处理:首先,将图像转换为数字矩阵表示。可以使用图像处理库(例如OpenCV)读取图像,并将其转换为灰度图像或彩色图像的数字矩阵。2. 特征提取...