pointCoo[2].x, pointCoo[2].y, pointCoo[3].x, pointCoo[3].y }; int theAvgGray = avgGray(points, img); //定义theAvgGray来接收算出来的灰度平均值 cout << "该区域的灰度平均值为:" << theAvgGray << endl; system("pause"); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
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1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);for (int i = 0; i < img->height; i++){ for (int j = 0; j < img->width; j++){ ...
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> ``` 2. 然后,编写一个函数来计算图像的均值和标准差: ```c void calculateMeanAndStdDev(const cv::Mat &src, cv::Mat &mask, double &mean, double &stddev) { cv::Scalar mean_scalar, stddev_scalar; cv::meanStdDev(src, mean_scalar, stddev_scalar, ...
这个示例代码使用了Python的OpenCV库来打开和处理图像文件。在遍历图像文件时,使用cv2.imread()函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用cv2.mean()函数计算灰度图像的平均值,如果平均值小于50,则认为图像质量不好,将该文件删除。需要注意的是,这个示例代码只进行了简单的质量检测,如果需要更加严格的质量控制,可...
滤波及边缘检测4.1 均值滤波4.2 高斯滤波4.3 中值滤波4.4 高斯双边滤波4.5 获取用来形态学操作的滤波器4.6 腐蚀和膨胀(对二值图)4.7 形态学操作(对二值图)4.8 边缘检测:选择合适的输出深度4.9 sobel(对灰度图)4.10 scharr(对灰度图)4.11 Laplacian(对灰度图)4.12 Canny(recommended)4.13 添加噪声5.画几何图形5.1...
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("image.jpg", 0); if (img.empty()) return -1; imshow("Image", img); waitKey(0); return 0; } ``` 其中,imread()函数用于读取图像,第一个参数为图像路径,第二个参数为读取模式(0表示读取为灰度图、1表...
均值滤波器的概念非常的直观,使用滤波器窗口内的像素的平均灰度值代替图像中的像素值,这样的结果就是降低图像中的“尖锐”变化。这就造成,均值滤波器可以降低噪声的同时,也会模糊图像的边缘。均值滤... Brook_icv 1 36120 OpenCV成长之路(7):图像滤波 2013-12-31 10:13 − 滤波实际上是信号处理里的一...
在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲,即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。 交流群 欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群...