使用Canny检测器检测图像的边缘 Canny算子(SRC , DST , 50 , 200 , 3 ); 1. 现在我们将应用霍夫线变换。我们将解释如何使用可用于此目的的两个OpenCV函数: 标准霍夫线变换 首先,您应用变换: vector < Vec2f > 行; HoughLines (DST , 线, 1 , CV_PI / 180 , 100 , 0 , 0 ); 1. 2. 使用...
输入8-比特、单通道 (二值) 图像,当用CV_HOUGH_PROBABILISTIC方法检测的时候其内容会被函数改变。 line_storage 检测到的线段存储仓. 可以是内存存储仓 (此种情况下,一个线段序列在存储仓中被创建,并且由函数返回),或者是包含线段参数的特殊类型(见下面)的具有单行/单列的矩阵(cvMat*)。矩阵头为函数所修改,使...
实际上Hough变换可以检测很多固定的形状,比如:圆、正方形等。它们的原理基本相同,都是构造一个投票矩阵。OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目...
OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中...
OpenCV的“findContours”功能经常被计算机视觉工程师用来检测物体。OpenCV的存在,使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓(对象)。然而,OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如,一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓,但这并不意味着图像中有那么多对象。一些属于同一对象的轮廓是单独检测的,因此我们感兴趣的是对...
圆检测是一种在图像处理和计算机视觉领域常用的技术,用于检测图像中的圆形物体。其中,houghcricles是一种常用的圆检测算法,它是基于Hough变换的一种扩展,用于检测图像中的圆。 houghcricles的参数包括: image:待检测的输入图像。 method:圆检测方法的选择参数,常用的有两种方法:cv2.HOUGH_GRADIENT和cv2.HOUGH_GRADIENT...
我想要检测一个物体,我试着使用OpenCV的Houghcirles函数,但我不能为所有的图像获得更好的参数,但是通过执行这些参数,我可以过滤掉圆圈。我使用的代码是 代码语言:javascript 复制 intmain(){// Load an imagesrc=imread("occupant/cam_000569.png");threshold(src,binary,52,255,0);imwrite("binary.png",binary...
C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致,⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。⽽canny算⼦则很好的弥补了这⼀不⾜...
OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其核心轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的接口,如今也...
不久前,我问了一个关于平方检测的问题,卡尔菲利普得出了不错的结果。 现在,我想更进一步,找到边缘不完全可见的正方形。看一下这个例子: 例 有任何想法吗?我正在使用karlphillips代码: void find_squares(Mat& image, vector<vector<Point> >& squares) ...