首先是测量目标物体的宽度,和目标物体到相机的距离,并根据上面介绍的方法计算相机的焦距。其实这些并不是真正的摄像机标定。真正的摄像机标定包括摄像机的内参,相关知识可以可以查看这里。 使用cv2.imread 函数从磁盘加载图片,然后通过 find_marker 函数得到图片中目标物体的坐标和长宽...
如果两个 capture 都使用 cvCreateCameraCapture(-1),是可以切换到第二个摄像头,但当第二次执行 cvCreateCameraCapture() 函数时,会强行弹出选择摄像头的对话框要你手动选择,而且以后再添加摄像头的话,还得修改代码重新build,实际项目中肯定不能这样处理。在OpenCV中文论坛上找到的解释是,如果摄像头的名称是“USB视...
要修改摄像头的属性值,可以使用capture.set(propId,value)。比如说,我们在while之前添加下面的代码,可以捕获相对于上面2倍分辨率的视频。 # 获取捕获的分辨率 # propId可以直接写数字,也可以用OpenCV的符号表示 width, height = capture.get(3), capture.get(4) print(width, height) # 以原分辨率的一倍来捕获 ...
调用摄像头 将代码VideoCapture capture("1.avi")中的1.avi换成0就可以了 下面来看一段代码: #include <opencv2\opencv.hpp> usingnamespace cv; usingnamespace std; int main() { //读取视频或摄像头 VideoCapture capture("1.avi"); while (true) { Mat frame; capture >> frame; imshow("读取视频"...
下面是打开摄像头的代码: #include <opencv2\opencv.hpp> usingnamespace cv; usingnamespace std; int main() { //读取视频或摄像头 VideoCapture capture(0); while (true) { Mat frame; capture >> frame; imshow("读取视频", frame); waitKey(30);//延时30 ...
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下面这个代码是借鉴别人调用摄像头进行人脸检测的 然而竟然报错 cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp 查阅资料 发现是分类器路径问题 如果用\在python中有转义作用 可以在前面加入r 取消转义 或者把\改成/ 完美解决 ...
demo 使用了FaceTracker(https://github.com/kylemcdonald/FaceTracker) 做人脸识别, 博主对FaceTracker做了简单的封装, 之后使用EGE 创建窗口, 调用OpenCV的接口启动了系统相机(如果电脑没有相机则直接退出)然后根据人脸检测的相关特征点进行了简单的计算, 主要算出了一个旋转缩放值. 实际上 FaceTracker 本身是支持...
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