3.全局直方图均衡化可能得到是一种全局意义上的均衡化,但是有的时候这种操作并不是很好,会把某些不该调整的部分给调整了。Opencv中还有一种直方图均衡化,它是一种局部直方图均衡化,也就是是说把整个图像分成许多小块(比如按10*10作为一个小块),那么对每个小块进行均衡化。 4.createCLAHE函数原型:createCLAHE([,...
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直方图均衡化是一种用于图像处理的技术,旨在增强图像的对比度和视觉效果。它通过重新分布图像的像素值来拉伸图像的灰度级范围,使得图像中的像素值更加均匀分布,从而提高图像的视觉质量。 直方图均衡化的步骤如...
目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法,分别是LBPH方法、EigenFishfaces方法、Fisherfaces方法。本文采用的是LBPH(Local Binary Patterns Histogram,局部二值模式直方图)方法。在OpenCV中,可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型,然后应用cv2.fa...
OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其核心轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的接口,如今也...
图像预处理:对图像进行预处理,包括灰度化、直方图均衡化、人脸检测等操作。可以使用常见的图像处理库,如OpenCV来实现。 特征提取:从预处理后的图像中提取人脸特征。常用的特征提取方法包括主成分分析(PCA)、局部二值模式(LBP)等。 特征匹配:将提取到的人脸特征与已有数据集中的特征进行比对匹配,判断是否为同一人脸。可...
《学习OpenCV》第6章 图像变换 第6章图像变换 本章各小节目录 •••••••••••••••概述卷积梯度和Sobel导数拉普拉斯变换Canny算子霍夫变换重映射拉伸、收缩、扭曲和旋转CartToPolar与PolarToCartLogPolar离散傅里叶变换（DFT）离散余弦变换（DCT）积分图像距离变换直方图均衡化 概述 ...
本系列的文章特点：从最基础的图像数据布局开始讲解，不依赖于任何第三方的库（例如：openCV等），完整的...
python39+opencv的各种图片批量处理脚本包含(批量文件改名,批量图片缩放,批量图片全局直方图和局部直方图均衡化)等等 2024-11-14 16:07:44 积分:1 球墨铸铁管细分市场、总体规模、先进性、市占率行业分析报告2024年 2024-11-14 15:31:10 积分:1 商用低辐射玻璃细分市场、总体规模、先进性、市占率行业分析报告2024...
本文建立基于大气散射原理的视频图像去雾模型,以暗通道先验去雾方法为基础,用导向滤波进行改进,采用VS2013和Opencv编写去雾算法程序,实现单幅图像去雾,然后进行CUDA加速,使对常用的1920×1080大小的视频图像进行去雾处理的运算速率达到每秒15帧以上,实现实时视频去雾。最后,将本文的去雾算法与其他算法进行比较,对比不同...