数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image // AssureDigit Sample code // #include ...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCVB4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image // AssureDigit Sample code // #include "...
数字图像处理(c++ opencv):直方图处理(直方图均衡化,直方图匹配(规定化)) 前言数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1、图像直方图 非归一化直方图: 其中 为图像像素灰度值,比如常见的0-255, 为图像中灰度值rk对应的像素个数。 归一化直方图: 其中MN为图像行数和列数,常说的图像直方图就是归一化直方图。 获取图像...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image // AssureDigit Sample code // #include ...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
3.全局直方图均衡化可能得到是一种全局意义上的均衡化,但是有的时候这种操作并不是很好,会把某些不该调整的部分给调整了。Opencv中还有一种直方图均衡化,它是一种局部直方图均衡化,也就是是说把整个图像分成许多小块(比如按10*10作为一个小块),那么对每个小块进行均衡化。
经过直方图均衡化之后的灰度图 处理后的灰度直方图 为什么处理之后,直方图看上去变得支离破碎了呢?原因是直方图均衡化后一些相近的灰度被四舍五入至某一个灰度值当中,从而使得直方图看上去离散起来了。 看到最后,你掌握了直方图均衡的算法了吗?可以的话,请尝试用OpenCV实现该算法(不允许使用equalizeHist函数)...
C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（终于知道哪出问题了，原来...
在C语言中,我们可以使用OpenCV的cvSmooth函数来实现图像的平滑处理,使用cvEqualizeHist函数来实现直方图均衡化。下面是一个简单的示例代码: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat image = imread("example.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat smoothed; blur(image, ...
图像处理是人脸识别的基础,它包括图像输入、预处理和特征提取等步骤。首先,我们需要从摄像头或者图像文件中获取人脸的输入数据。在C语言中,我们可以利用OpenCV等开源库来实现这一步骤。 其次,对于输入的人脸图像,我们需要进行预处理。常见的预处理方法包括灰度化、归一化和直方图均衡化等。灰度化将彩色图像转换为灰度图像...