3.2. 减少不必要的计算：在这个示例中，我们避免了不必要的计算，只计算大于零的数组元素的和，从而减少了不必要的加法运算。3.3. 并行化算法：这个示例展示了如何使用OpenMP库来并行化算法。通过在循环前面添加#pragma omp parallel for指令，可以让循环中的迭代在多个线程上并行执行，加快算法的速度。
#pragma omp parallel forfor(inti=0;i<2;++i)for(...){...} 甚至可以进一步parallelise里面的fo...
以上代码中,我们使用了OpenMP库的#pragma omp parallel for指令来实现并行计算。该指令会将循环分配给多个线程,每个线程执行一部分循环。 总之,编译的C语言程序可以使用多核CPU,但需要在程序中进行相应的设置和优化。 相关搜索: 在多核CPU上运行的多个JVM会相互阻塞吗?
引入OpenMP头文件:在代码中包含<omp.h>头文件,以便使用OpenMP的函数和指令。 设置并行区域:使用#pragma omp parallel指令将代码块标记为并行区域。在并行区域中,代码将被多个线程执行。 设置循环并行:使用#pragma omp for指令将循环标记为并行循环。在并行循环中,循环迭代将被分配给不同的线程执行。
for: #pragmaomp parallelfor//对for循环进行并行 for(inti =0; i < R; i++) {for(intj =0; j < C; j++) {//} } 1 2 3 4 5 single: #pragma omp single [clauses] //即使外层需要多线程,但是这个指令指定接下来的一个代码块(一句话)仅使用一个线程完成。 { code_block } 1 2 3 4 ...
#include<stdlib.h>#include<omp.h>voiddot(constfloat*arr,constfloat*brr,float*crr,intn){inti;#pragmaomp parallel for num_threads(8)//显式指定线程数for(i=0;i<n;i++){//如果n比较小(比如数百),则用openmp的效果不明显crr[i]=arr[i]*brr[i]; ...
#pragma omp critical { 50 primes[total] = i; 51 total++; } 52 } 53 } 也可以按照如下所示将第 50 行和第 51 行移动到两个critical(临界)段中,但此更改方式无法更正程序: 47 #pragma omp parallel for 48 for (i = 2; i < N; i++) { ...
首先,OpenMP 确实支持此类模式,但默认情况下禁用嵌套并行区域中的并行执行。要启用它,您必须在代码中设置OMP_NESTED=true或调用omp_set_nested(1)。然后启用对嵌套并行执行的支持。 voidperformAnotherTask(){// DO something here}voidperformTask(){// Do other stuff here#pragmaomp parallelforfor(size_ti=0;...
Oracle Solaris Studio 12.2:OpenMP API 用户指南 Previous: B.1 转换传统 Fortran 指令 B.2.1 传统 C Pragma 与 OpenMP 间的问题OpenMP 作用域变量在并行构造内声明为 private。#pragma omp parallel for 指令中的 default(none) 子句会使编译器标记未显式确定作用域的变量。 由于没有 serial_loop 指令,因此混...
#pragma omp parallel for for (int i = 0; i < 1000; i++) { int spots[SIZE][SIZE] = {0}; float sum = 0; float T = T0 + 0.005 * i; #pragma omp critical { initial(spots); } flip(spots, T, epsilon); sum = record(spots); #pragma omp critical { fprintf(fp, "%.2f,%...