当你完成train_gpt2的编译后，就可以开始运行了：OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 首先，你需要根据电脑的CPU核心数来设置程序运行的线程数。然后，程序会加载模型的权重和Token，接着进行几次迭代的微调过程，这个过程使用了Adam优化算法，学习率设置为0.0001。最后，程序会根据模型生成一个样本。总结来说，代码...
这里可以查看 Makefile 及其注释。它将尝试自动检测 OpenMP 在当前系统上是否可用，这对于以极低的代码复杂性成本加速代码非常有帮助。编译 train_gpt2 后，运行：OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 这里应该根据 CPU 的核心数量来调整线程数量。该程序将加载模型权重、token，并使用 Adam 运行几次迭代的微调 loop，...
将此环境变量设置为TRUE,可输出来自 OpenMP 和其他并行化运行时系统的警告消息。 %setenv SUNW_MP_WARNTRUE 如果通过使用sunw_mp_register_warn()注册某个函数来处理警告消息,那么即使将SUNW_MP_WARN设置为TRUE,它也不会输出警告消息。如果未注册函数,但已将SUNW_MP_WARN设置为TRUE,则SUNW_MP_WARN会将警告消...
omp_get_num_threads:如果用户未显式设置线程数,则默认值为实现定义的(请参阅第 9 页)。 在Visual C++ 中,默认线程数等于处理器数。 omp_set_dynamic:动态线程调整的默认值为实现定义的。 在Visual C++ 中,默认值为FALSE。 omp_set_nested:启用嵌套并行性时,用于执行嵌套并行区域的线程数是实现定义的。 在V...
omp_get_thread_num():返回当前线程的唯一编号,范围从 0 到 (num_threads - 1) 并行"Hello World" 示例: #include<stdio.h>#include<omp.h>intmain(){intx=0;//Shared variable#pragma omp parallel{inttid=omp_get_thread_num();//Private variablex++;printf("Hello World from thread %d, x = ...
Oracle Solaris Studio 12.2:C 用户指南 3.3.1PARALLEL或OMP_NUM_THREADS 如果可以利用多处理器执行,请设置PARALLEL环境变量。PARALLEL环境变量指定可供程序使用的处理器数。在下例中,PARALLEL设置为 2: %setenv PARALLEL 2 如果目标机器具有多个处理器,线程可以映射到独立的处理器。运行该程序将导致创建执行程序的并行...
设置循环并行:使用#pragma omp for指令将循环标记为并行循环。在并行循环中,循环迭代将被分配给不同的线程执行。 控制线程数:可以使用omp_set_num_threads()函数来设置并行区域中的线程数。该函数接受一个整数参数,指定要使用的线程数。 以下是一个示例代码,展示了如何在C中使用OpenMP进行循环并行,并设置线程数...
OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 首先,你需要根据电脑的CPU核心数来设置程序运行的线程数。 然后,程序会加载模型的权重和Token,接着进行几次迭代的微调过程,这个过程使用了Adam优化算法,学习率设置为0.0001。 最后,程序会根据模型生成一个样本。 总结来说,代码实现了模型每一层的数据处理流程,包括前向传播、反向...
OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 接下来,我们应该根据 CPU 的内核数量来调整线程数。程序将加载模型权重和 token,它将在 Adam lr 1e-4 的条件下运行微调 loop,进行几次迭代,然后根据模型生成样本。 “该文件(我认为)可读性很...
设置循环并行:使用#pragma omp for指令将循环标记为并行循环。在并行循环中,循环迭代将被分配给不同的线程执行。 控制线程数:可以使用omp_set_num_threads()函数来设置并行区域中的线程数。该函数接受一个整数参数,指定要使用的线程数。 以下是一个示例代码,展示了如何在C中使用OpenMP进行循环并行,并设置线程数...