*/ #include <iostream> #include <omp.h> // 包含OpenMP头文件 int main() { // omp_get_max_threads() 等其它函数都定义在omp.h头文件中 // omp_get_max_threads() 获取本机的CPU线程数 std::cout << "OpenMP will use " << omp_get_max_th
num_threads(4 > omp_get_max_threads() ? omp_get_max_threads() : 4) \private(b_i,yCol,b_r)for(i = 0; i < 10; i++) {/* 指定4线程并发 */for(b_i = 0; b_i < 256; b_i++) { b_r[b_i] = r[i + 10 * b_i]; } c_FFTImplementat...
omp_get_max_threads()在并行区返回1,但应为8 、、 我正在Linux上编译一个复杂的C++项目,它使用OpenMP,用CMake和GCC 7编译。我在这个项目中遇到的奇怪问题是OpenMP显然可以工作,但它认为只支持1个线程,而它应该是8个线程。我一直在梳理所有的CMake文件,试图找到这个项目为什么表现不同的任何指标,但到目前为止我...
#pragma omp parallel for \ num_threads(4 > omp_get_max_threads() ? omp_get_max_threads() : 4) \ private(b_i,yCol,b_r) for (i = 0; i < 10; i++) { /* 指定4线程并发 */ for (b_i = 0; b_i < 256; b_i++) { b_r[b_i] = r[i + 10 * b_i]; } c_FFTIm...
level, omp_get_num_threads()); } } void nested(int depth) { if (depth == DEPTH) return; #pragma omp parallel num_threads(2) { report_num_threads(depth); nested(depth+1); } } int main() { omp_set_dynamic(0); omp_set_nested(1); nested(1); return...
OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 这里应该根据 CPU 的核心数量来调整线程数量。该程序将加载模型权重、token，并使用 Adam 运行几次迭代的微调 loop，然后从模型生成样本。在 MacBook Pro (Apple Silicon M3 Max) 上，输出如下所示：[GPT-2]max_seq_len: 1024 vocab_size: 50257 num_layers: 12 num_heads...
OMP_NUM_THREADS=8 ./train_gpt2 首先，你需要根据电脑的CPU核心数来设置程序运行的线程数。然后，程序会加载模型的权重和Token，接着进行几次迭代的微调过程，这个过程使用了Adam优化算法，学习率设置为0.0001。最后，程序会根据模型生成一个样本。总结来说，代码实现了模型每一层的数据处理流程，包括前向传播、...
a++; } for(int j=0;j<1000000000;j++) { b++; } } } 4个线程,运行时间是:119ms。如果将以上三个for循环前都加上parallel for,性能极差。 备注:不显示设置线程数,默认的线程数为本机能够并行的最大线程数,即omp_get_max_threads()返回值;...
iam = omp_get_thread_num() + index; #endif 1.5 PARALLEL - Parallel Region ConstructThe PARALLEL directive defines a parallel region, which is a region of the program that must be executed by multiple threads in parallel. OpenMP 2.0 Fortran !$OMP PARALLEL [clause[[,]clause]...] struc...
3.1.3 omp_get_max_threads Function 3.1.4 omp_get_thread_num Function 3.1.5 omp_get_num_procs Function 3.1.6 omp_in_parallel Function 3.1.7 omp_set_dynamic Function 3.1.8 omp_get_dynamic Function 3.1.9 omp_set_nested Function