该模型在前几层的卷积过程中,包含了时间信息,作者认为这是它表现好的原因,但是在最后一层fusion的过程中,还是完全丧失了时间信息,所以造成了一定缺陷。 二、mxnet编译 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1python ./rfcn/demo.py(使用RFCN网络一帧一帧进行测试) CUDA_VISIBLE_DEVICES=1python ./dff_rfcn/demo.py(使用deep fea...
mlpack-- 可扩展的C ++机器学习库。 MXNet-- 具有动态,可感知突变的Dataflow Dep Scheduler的轻量,便携式,灵活的分布式/移动深度学习;适用于Python,R,Julia,Go,Javascript等。 proNet-core-- 通用网络嵌入框架:成对表示优化Network Edit。 PyCUDA-- CUDA的Python接口 ROOT-- 模块化的科学软件框架。它提供了处理...
MXNet is a deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix the flavours of symbolic programming and imperative programming to maximize efficiency and productivity. In its core, a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and impe...
alues/mxnet-crnnmaster 1 branch 0 tags Code Latest commitZ M and Z M Add Readme 28b8fa6 Dec 23, 2017 Git stats 2 commits FilesType Name Latest commit message Commit time CRNN.py Init Dec 23, 2017 CRNN.pyc Init Dec 23, 2017 Config.py Init Dec 23, 2017 Config.pyc Init ...
经过了990次的训练,损失函数从0.99降到0.0012,准确率为100%。 5.总结 本篇博客中实现的仅仅是一个简单的神经网络,在这篇博客中,我们使用C++简单实现了正向传播、反向传播。得益于C++的良好封装性,我们甚至可以基于此开发一个基于C++的神经网络库(mxnet等),其运算效率势必会优于python。
add_subdirectory(mxnet) add_subdirectory(onnx) add_subdirectory(darknet) 一般在CMakeLists.txt中使用 add_subdirectory 就会跳转到子目录的CMakeLists.txt CMAKE_SOURCE_DIR: 源码树的最顶层目录(即主CMakeLists.txt文件位于的位置)。这个变量永远不会改变它的值。
MXNet - 轻量级、便携、灵活的分布式/移动深度学习,具有动态、突变感知的数据流 Dep 调度器;适用于 Python、R、Julia、Scala、Go、Javascript 等网站 PyTorch - Python 中的张量和动态神经网络,具有强大的 GPU 加速功能。网站 flashlight - Flashlight 是一个快速、灵活的机器学习库,完全用 C++ 编写。[BSD] Recast...
解决思路 C:\Jenkins\Workspace\MXnet tag\MXnet\SRC\Operator\Tensor \./Matrix\op-inl.h:189: 使用target_shape方法,该方法在未来版本中,将被弃用。 解决方法 版本升级问题,欢迎网友,前来留言探讨!
2020年了，目前感觉比较好用直观简单的是PyTorch的C++ api，stacktrace报错清晰性能也不错，api运行设计也...
MXNet: 轻量级、便携、灵活的分布式/移动深度学习,具有动态、可感知突变的数据流管理调度程序。适用于Python、R、Julia、Scala、Go、Javascript和更多网站。 PyTorch: 具有强大CPU加速功能,包含张量和动态神经网络的Python库。 Recast/Detour:(3D)导航网格生成器和路径查找,主要用于游戏。 TensorFlow: 使用数据流图进行数值...