size() == 0) return; // 使用 vecRaw 的最大值 + 1 作为计数容器 countVec 的大小 int vecCountLength = (*max_element(begin(vecRaw), end(vecRaw))) + 1; vector<int> vecCount(vecCountLength, 0); // 统计每个键值出现的次数 for (int i = 0; i < vecRaw.size(); i++) vecCount...
int vecCountLength = (*max_element(begin(vecRaw), end(vecRaw))) + 1; vectorvecCount(vecCountLength, 0); // 统计每个键值出现的次数 for (int i = 0; i < vecRaw.size(); i++) vecCount[vecRaw[i]]++; // 后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和 for (int i = 1; i <...
int vecCountLength = (*max_element(begin(vecRaw), end(vecRaw))) + 1; vector<int> vecCount(vecCountLength, 0); // 统计每个键值出现的次数 for (int i = 0; i < vecRaw.size; i++) vecCount[vecRaw[i]]++; // 后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和 for (int i = 1; ...
2, 3, 4, 5};int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);printf("The maximum element is at index: %d", findMaxIndex(arr, n));return 0;}``
所以T(n)=3+3n,当 n 趋近无穷大时,有复杂度 T(n) = O(n),即这段代码的时间复杂度是 O(n)。 例5: - (NSInteger)findMaxElement:(NSArray *)array { NSInteger max = [array.firstObject integerValue]; for (int i = 0; i < array.count; i++) { ...
以上代码中,我们先定义了队列元素的结构体 Element 和双端队列的结构体 Deque。 在maxSlidingWindow 函数中实现了单调队列算法,并在主函数中调用该函数找到输入序列中长度为 kk 的滑动窗口的最大值。 输出结果如下: //滑动窗口最大值为:3 3 3 2 4
*max_element(v.begin(), v.end()):返回数组最大值。 *min_element(v.begin(), v.end()):返回数组最小值。 1.2 queue(队列)是容器适配器,他是FIFO(先进先出)的数据结构。 front():访问第一个元素(返回引用)。 back():访问最后一个元素(返回引用)。
Cpython解释器时间复杂度 c语言解释器,C语言实现简单解释器(interpreter)0.写在前面本项目通过C语言实现一个简单的类似于matlab的解释器(interpreter)。支持数学表达式的计算与变量存储、计算。非法输入与报错尚未支持。整个实现过程是由小到大,由少到多的,基本流程
时间复杂度:\mathcal O(n) #include<stdbool.h>#include<stdlib.h>#define INITSIZE 10typedefstruct{int*data;// 动态数据intLength;// 顺序表的长度(数据量)intMaxSize;// 顺序表的最大容量}List;/** 插入操作 */boolInsertList(List*list,inti,intelement){// 如果 i 的值 不在顺序表的范围内,则...
.has_element == 0) continue; // 如果抽屉为空，跳过 int curr = buckets[m].min; // 当前非空抽屉的最小值 int curr_gap = curr - prev; // 当前差值 if (curr_gap > max_gap) max_gap = curr_gap; // 更新最大差值 prev = buckets[m].max; // 更新前一个非空抽屉的最...