其时间复杂度为OlogN,如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为ON。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高的多。 确定采用find方式查找数据后,我们需要考虑存储map的空间复杂度,...
简单做法是定义string name [ N ]和int ID[ N ]存储信息,然后在name [ ] 中查找这个学生,找到后输出他的ID。但是这样的缺点是需要查找所有的name [ N ],时间复杂度是O( N ),效率低下。 利用STL 中 map容器 可以快速实现查找,复杂度是O( log 2 N )。 map是关联容器,它实现从键(key)到值(value)...
一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
//扩容Map集合staticvoiddilatationHash(HashMap *hashMap){//原来的容量int capacity = hashMap->capacity;//扩容后的容量hashMap->capacity=expansionBase(hashMap);//节点长度清空hashMap->nodeLen=0;//创建新的存储区域Entry **newList=(Entry **)calloc(hashMap->capacity,sizeof(Entry));//遍历旧的存储...
- 键唯一性:map中的每个键都是唯一的,不会重复出现。 - 动态扩容:当map中的键值对数量增加时,map会自动进行扩容以提高存储能力。 - 高效查找:通过键来查找值的操作时间复杂度通常为O(1),即常数时间复杂度。 - 无序性:与数组不同,map中的元素没有固定顺序,不能通过索引直接访问。 2.3 map结构的应用场景 ...
1、STL中map用法详解说明:如果你具备一定的C+ template知识,即使你没有接触过STL这个文章你也应该可能较轻易的看懂。本人水平有限,不当之处,望大家辅正。一 Map 概述Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在 map 中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理...
std::map 是基于红黑树实现的一种键值相对应的类型,使用效果非常类似于哈希表,但是其查找的复杂度为 O(logn),稍慢于哈希表。程序中由于路口和线路数目有限,故使用 std::map 也可以达到很高的效率。在如地图中所有路和路口方面,我还使用了集合这一数据结构,c++ 中的集合类是 std::set,集合的特性使得元素不能...
map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。
Map是我们最常用的数据结构之一,我们一般将它翻译成“映射”,用于保存一组键值对(key-value pair)。 Map底层使用红黑树(R-B Tree)存储数据,红黑树是一种接近平衡的二叉树。 《算法导论》这本书指出,红黑树检索的时间复杂度为Log2(N),这是比较高效的算法,例如: ...