寻思难道还有更快的方法,研究了下执行用时最少的代码实现如下,发现时间复杂度依然是O(logN),跟个人实现差异就是除以2,用的是移位。 int lowerBound(const int* nums, int len) { int low = 0, high = len-1; while (low < high) { int mid = (low+high) >> 1; // different if (len-mid >...
(int i = 1; i <= n; ++i) { if (a[i] * x > a[n]) break; int idx = lower_bound(a + i + 1, a + n + 1, a[i] * x) - a; if (a[idx] == a[i] * x) { flag = 1; break; } } if (flag) cout << "YES" << '\n'; else cout << "NO" << '\n';...
lower_bound和upper_bound classSolution{public:intgetNumberOfK(vector<int>&nums,intk){autol=lower_bound(nums.begin(),nums.end(),k);//正序查找第一个k所在下标autor=upper_bound(nums.begin(),nums.end(),k);//右往左(逆序)returnr-l;//个数 = (最后一个 - 第一个)}}; 1. 2. 3. 4....
1.lower_bound(first,last,key) 2.upper_bound(first,last,key) 3.binary_search(first,last,key) 其中如果寻找的value存在,那么lower_bound返回一个迭代器指向其中第一个这个元素。upper_bound返回一个迭代器指向其中最后一个这个元素的下一个位置(明确点说就是返回在不破坏顺序的情况下,可插入value的最后一个...
for (auto pos = dict.lower_bound(word); pos != dict.upper_bound(word); ++pos) { cout << " " << pos->second << endl; } //输出所以值为raffiniert的键 word = ("raffiniert"); cout << word << ": " << endl; for (const auto& elem : dict) ...
()交换两个map get_allocator()返回map的配置器key_comp()返回比较元素key的函数lower_bound()返回键值=给定元素的第一个位置max_size()返回可以容纳的最大元素个数rbegin()返回一个指向map尾部的逆向迭代器rend()返回一个指向map头部的逆向迭代器upper_bound()返回键值给定元素的第一个位置value_comp()返回...
...然后,我们使用lower_bound()和upper_bound()方法查找键值在范围内的元素。最后,我们遍历找到的元素并输出它们的键值对。总结:在本文中,我们了解了C++中的map。...map是C++中非常有用和高效的数据结构,值得程序员们的深入学习和掌握。 32500 C++中异常处理的使用见解...
}intcalcPre(intx,intcol){set<int>::iterator it=s[col].lower_bound(x);--it;return*it;}intcalcNxt(intx,intcol){return*(s[col].upper_bound(x));}intmain(){file();intx,y,z;read(n,m);rep(i,1,n) s[i].insert(0),s[i].insert(n+1);rep(i,1,n)read(a[i]),s[a[i]...
s.lower_bound(x)查找大于等于x的元素中最小的一个,并返回指向该元素的迭代器. s.upper_bound(x)查找大于x的元素中最小的一个,并返回指向该元素的迭代器. erase(it)/erase(x) it是一个迭代器,s.erase(it)从集合s中删除迭代器it指向的元素,时间复杂度为O(logn) ...
Big-Oh (Upper Bound) Big-Omega (Lower Bound) Theta * Chapter 3. Algorithm Analysis Why we need algorithm analysis? Growth rate Analysis Asymptotic Algorithm Analysis 3.1 Big-Oh 3.2 Big-Omega 3.3 Theta notation 3.4 Simplifing rules Problem analysis * 3.1 Big-Oh (1) Definition: For T(n) a...