②最好情况,整个序列都是顺序的,外层循环每一轮循环,if都不满足,不会进行内层循环,所以一共有n次比较,所以时间复杂度为O(n)。 稳定性:是稳定的。 折半插入排序:将比较和移动这两个操作分离出来,也就是先利用折半查找找到插入的位置,然后一次性移动元素,再插入该元素。 voidInsertSort(Elemtype A[],intn){i...
一、直接插入排序 1、平均时间复杂度为O(n^2) 2、最好情况为O(n) 3、最坏情况下为O(n^2) 4、空间复杂度为O(1) 算法实现为: /* *直接插入排序 */ #include<stdio.h> #define MaxSize 100 /* *a为待排序的数组,length为数组长度 */ void inSort(int a[] , int length) ; /* *进行数组元...
s.insert(b);s.insert(c);s.insert(d);s.insert(e);s.insert(f);s.insert(g);s.insert(h)...
快速排序的一次划分Parttion算法两头交替搜索,直到两段区间重合,时间复杂度是O(N),整个快速排序的时间复杂度与划分的趟数有关,也就是说,快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度,如果是划分过程比较均匀, 递归树是平衡的,此时性能较好。在最优的情况下,划分Parttion每次都比较均匀,如果排序n个关键字,递归的搜索...
{ node->parent = nullptr; node->left = sentinel; node->right = sentinel; ngx_rbt_black(node); *root = node; return; } tree->insert(*root, node, sentinel); /* re-balance tree */ while (node != *root && ngx_rbt_is_red(node->parent)) { if (node->parent == node->parent-...
单链表尾插数据,时间复杂度为 O(N) 如果单链表空,需要改变外部头指针phead的指向,使其指向新增加的节点newnode。这种情况函数需要得到外部头指针的地址&phead,即二级结构体指针SLNode** pphead; 如果单链表不为空,就不需要改变外部头指针phead的指向,只需要从第一个节点开始向后遍历链表,直到找到尾节点,然后使...
");return ERROR;}for(i=0;i<t;i++){ShellInsert(L,dlta[i]);//一趟增量为dlta[k]的插入排序}return OK;}//***// 起泡排序//***Status BubbleSort(Sqlist &L){int i,j,t;if(L.length==0){printf("要排序的数据为空!");return ERROR;}for(i=1;i<=...
其中,Insert()和DeleteMax()是难点。 堆的实现(以最大堆为例) 最大堆的创建 typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct HeapStruct { ElementType *Elements; /* 存储堆元素的数组 */ int Size; /* 堆的当前元素个数 */ int Capacity; /* 堆的最大容量 */ ...
复杂度分析:O(log2(log2n)) #include<stdio.h>//插值查找-C语言实现//基本思路:二分查找改进版,只需改一行代码。// mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)intinsertSearch(int*sortedSeq,intseqLength,intkeyData); intmain(){intarray[] = {1,2,3,4,15,26,37,78,99};int...