{ int i = HashFind(hash, x); if ( i >=0 && hash->ht [i]. status ==Active && hash- >ht [i]. data.key ==x.key) //查找成功(当i=0时有歧义) { hash-> ht[i]. status = Deleted; //将其状态标记为碑 hash-> currentSize --; return 1; } else //查找失败 return 0; } ...
其中 createHashTable 函数用来创建一个新的哈希表,getHashIndex 函数用来计算节点在哈希表中的下标,findNode 函数用来在哈希表中查找指定键值的节点,insertNode 函数用来将新节点插入到哈希表中,deleteNode 函数用来删除哈希表中指定键值的节点。 在主函数中,我们首先创建了一个新的哈希表,然后向哈希表中插入若干个节...
{ struct MyHashNode *node = hash_find(hashTable, i); if (node != NULL) { // 奇数节点删除 if (i & 1) { hash_erase(&hashTable, node); } // 偶数节点扩大两倍 else { hash_modify(node, node->value * 2); } } else { printf("hash find null\n"); } } hash_print(hashTable...
C语言中的Hash函数可以用于生成一个数据的哈希值,将输入的数据映射为一个固定长度的唯一标识符。下面是一个简单的例子:```c#include #include #define HASH_...
hashTable[i] = NULL; } return hashTable; } // 计算节点在哈希表中的下标 int getHashIndex(int key) { return key % TABLE_SIZE; } // 在哈希表中查找指定键值的节点,并返回该节点的指针 Node* findNode(Node** hashTable, int key) { ...
(NODE));89pNode->data =data;90pHashTbl->value[data%10] =pNode;9192returnTRUE;93}9495if(NULL ==find_data_in_hash(pHashTbl,data))96{97returnFALSE;98}99100pNode = pHashTbl->value[data%10];101while(pNode->next)102{103pNode = pNode->next;104}105106pNode->next = (NODE*)malloc...
哈希查找(Hash) #1 哈希查找步骤关键字(key),经过哈希函数计算得到一个结果,这个结果叫哈希地址(addr) 然后根据哈希地址(addr),将关键字存到一个一维数组下标为addr的位置此时...,可能存在多个关键字(key)经过哈希函数计算得到的哈希地址(addr)相同,这种线程称为哈希冲突,这几个具有相同哈希地址的关键字称为同义词...
}intHashTableRemove(HashTable** ht, KeyType key){ HashNode* cur;assert(*ht);if(HashTableFind((*ht),key)){ cur=HashTableFind(*ht,key); cur->_status=DELET; (*ht)->_N--;return1; }return0; }voidHashTableDestory(HashTable** ht){free((*ht)->_tables); ...
//顺序查找C语言实现//基本思路:用顺序结构存储数据(数组、链表),从前到后依次查询目标值,//如果发现则返回查找到的值,否则返回0.#include<stdio.h>intFindBySeq(int*ListSeq,intListLength,intKeyData);intmain() {intTestData[5] = {34,35,26,89,56};intretData = FindBySeq(TestData,5,89); ...
NODE*Find(int key,HASHH){NODE*p;NODE*list;list=H->hlist[Hash(key,H->TableSize)];p=list->next;while(p!=NULL&&p->key!=key)p=p->next;returnp;}//先找到这个桶的头结点list,然后再往后面遍历查找,这时候基本是链表查找操作了; 4、插入NODE: ...