;47if(NULL ==pHashTbl)48{49returnNULL;50}5152/*获得HASH表索引,为NULL则直接返回NULL*/53if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data%10]))54{55returnNULL;56}5758/*在该索引下的单链表中查找节点*/59while(pNode)60{61if( data == pNode->data)62{63/*找到节点就返回当前节点*/64returnp...
(1)当插入新元素时,使用hash函数在hash表中定位元素的位置; (2)检查数组中该槽位索引是否存在元素,如果该槽位为空,则插入数据,否则进入(3)。 (3)在(2)检测的槽位索引上加一定步长接着检查(2);加步长有以下几种: ( a ) i+1,i+2,i+3,i+4,...,i+n ( b ) i-$1^2$,i+$2^2$,i-$3^...
}//插入注意扩容问题intHashTableInsert(HashTable** ht, KeyType key, ValueType value){ HashNode* newTable,*curTable;intindex,cur,i;assert(*ht);if((*ht)->_N*10/(*ht)->_size>7){//扩容后重新放入数据cur=(*ht)->_size; (*ht)->_size=GetNextPrimeSize((*ht)->_size); newTable=(...
初始化hash表:定义一个hash表的结构体,包括哈希表的大小、存储数据的数组等信息。然后使用malloc函数动态分配内存空间来创建哈希表。 哈希函数:设计一个哈希函数,将key映射到哈希表中的一个索引位置。可以使用简单的取模运算或者更复杂的哈希算法来实现。 插入数据:将数据插入到哈希表中,首先计算key的哈希值,然后根据...
1.hash预定义 添加头文件 创建键-值对结构 2.初始化哈希表 3.查找元素 HASH_FIND_INT 4.插入元素 ...
6 插入操作,首先查找键是否已存在,如果不存在则创建节点并添加到对应链表中。 7 如果插入操作导致hash表中数据超过二维指针数组的2倍,我们进行重新建立hash表操作。这样做的目的是,当数据太多时,那么链表太长,hash表的效率相应降低了。hash表最好的分布均匀到二维指针中,不要有键冲突。 8 删除操作,查找...
实现插入操作:在哈希表中插入一个键值对,需要先使用哈希函数计算键的哈希值,然后使用冲突解决方法将键值对存储到桶中。 实现查找操作:根据键的哈希值和冲突解决方法,在哈希表中查找指定键的值,可以使用链表或其他数据结构存储桶中的键值对,实现查找操作。
我们的'hash表'只能存储固定数量的记录,如果我们存储更多,将无法插入数据 为了减少hash表被插满的情况发生,当插入很多数据时,我们可以增大hash表的大小,hash表中的count属性代表已经插入的数据条数,在每次插入和删除时,我们计算表的“负载”,或插入的数量和总的大小的比率,如果它高于或低于某些值,我们会减小或扩大ha...
在C语言中实现hash表需要先定义一个结构体来表示hash表的节点,然后定义一个数组来存储这些节点,每个节点包含一个键值对,以及指向下一个节点的指针。下面是一个简单的示例代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 100 typedef struct Node { char...
// 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,以p指示插入位置,并返回UNSUCCESS // c用以计冲突次数,其初值置零,供建表插入时参考。 int SearchHash(HashTable H,KeyType K,int *p,int *c) *p=Hash(K); // 求得哈希地址 while(H.elem*p.key!=NULLKEY&&!(K == H.elem*p.key)) ...