高效的序列化与传输：采用 Protocol Buffers 进行高效的消息序列化，支持压缩和流式传输。支持多种通信模式：包括一对一、客户端流、服务端流和双向流。异步通信：支持异步调用，能够处理大量并发请求。应用案例假设你正在开发一个微服务架构的系统，各个服务之间需要进行高效的通信。gRPC 作为通信协议，可以大大减少延迟并...
当我们在微服务中使用gRPC时,整个服务调用过程如下所示(图片来自网络) 通过gRPC,远程服务的调用对使用者更加简单和透明,底层的传输方式,序列化方式,通信细节等统统不需要关系,当然这些对其他RPC框架而言也适用。 2. 使用Protocol Buffers进行服务定义 一个直观的想法,在客户端调用服务端提供的远程接口前,双方必须进行一...
gRPC 是由Google开发的高性能、跨语言的RPC框架,使用Protocol Buffers作为其接口描述语言。gRPC适合用在微服务架构中的服务间通信,支持负载均衡、链路追踪、健康检查及认证等功能。 2. 学习路径与能力提升 通过参与gRPC的开发和使用,开发者可以深入理解RPC(远程过程调用)的原理和实践,以及如何在网络编程中有效地实现服务...
gRPC是一个高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,由Google开发并在2015年对外发布。它基于HTTP/2协议,并使用Protocol Buffers作为默认的数据序列化格式。 以下是gRPC的一些特点和优势:高性能、跨语言支持、代码生成、双向流式通信、支持多种认证和安全机制、可扩展性。 gRPC被广泛应用于微服务架构、分布式系统、云原生应...
Coroutines：由于协程，C++ 中的异步编程成为主流。协程是协作任务，事件循环，无限数据流或管道的基础。M...
4. 异步支持 gRPC提供了对异步操作的原生支持。它支持多种类型的流式传输,包括双向流式传输、客户端流式传输和服务器流式传输。这使得开发者可以更好地控制和管理数据流,提高应用程序的性能和可伸缩性。 代码示例 下面是一个简单的示例,展示了如何使用Java gRPC和ProtoBuf来定义和实现一个简单的服务。
Wangle - 用于构建异步、事件驱动的现代 C++ 服务的客户端/服务器应用程序框架。[Apache-2.0] wdt - 一个嵌入式库(和命令行工具),旨在通过多个 TCP 路径在 2 个系统之间尽可能快地传输数据。[BSD-3-条款] WebSocket++ - 基于 C++/Boost Asio 的 websocket 客户端/服务器库。[BSD] PcapPlusPlus - 一个多...
http/grpc框架:主要为处理客户端的请求,准备推理样本,推理后作出响应。 模型计算:模型在cpu/gpu上对输入样本做前向计算。 主要功能: 支持模型管理注册,灰度发布,版本回退,模型指标可视化,以及在piepline中进行模型注册 推理服务支持多集群,多资源组,异构gpu环境,平台资源统筹监控,VGPU,服务流量分流,复制,sidecar 支持...
Wangle: 客户端/服务器应用程序框架,用于构建异步的、事件驱动的现代C++服务。 wdt: 可嵌入式库(和命令行工具),旨在通过多个TCP路径尽可能快地在2个系统之间传输数据。 WebSocket++: 基于C++/Boost Aiso的websocket 客户端/服务器库。 PcapPlusPlus: 跨平台的C++网络嗅探以及数据包解析和构建的框架。 ZeroMQ: 高速...
对服务的请求将自动解决,负载平衡,拨号和流式传输。启用 tls 时,默认传输为 http / 1.1 或 http2 Async Messaging: PubSub 是异步通信和事件驱动架构的一流公民。事件通知是微服务开发的核心模式。 启用tls 时,默认消息传递是点对点 http / 1.1 或 http2 ...