gRPC是由Google开发并开源的RPC框架,它具有以下特点 语言中立 支持C,Java,Go等多种语言来构建RPC服务,这是gRPC被广泛的应用在微服务项目中的重要原因,因为不同的微服务可能用不同的语言构建。 基于HTTP/2协议 支持双向流,消息头压缩,单TCP的多路复用,服务端推送等,这些特性使得gRPC更加适用于移动场景下的客户端和服...
高效的序列化与传输：采用 Protocol Buffers 进行高效的消息序列化，支持压缩和流式传输。支持多种通信模式：包括一对一、客户端流、服务端流和双向流。异步通信：支持异步调用，能够处理大量并发请求。应用案例假设你正在开发一个微服务架构的系统，各个服务之间需要进行高效的通信。gRPC 作为通信协议，可以大大减少延迟并...
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{//var appConfig = CommonDataManagement.AppConfig;// 配置 gRPC 重试策略 重试何时有效 1.失败状态代码与 RetryableStatusCodes 中的值匹配。 2.之前的尝试次数小于MaxAttempts。// 3.此调用未完成。 4.流式处理调用还需满足以下条件: 4.1 服务器:流式处理(收到第一个消息后)、双向流式处理(流过程中收到...
开发的现代化 C++11 高性能网络服务器，自带 TCP/UDP/HTTP 等协议的异步非阻塞式的服务器和客户端库...
微服务之间通信基石gRPC gRPC是一个高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,由Google开发并在2015年对外发布。它基于HTTP/2协议,并使用Protocol Buffers作为默认的数据序列化格式。 以下是gRPC的一些特点和优势:高性能、跨语言支持、代码生成、双向流式通信、支持多种认证和安全机制、可扩展性。
gRPC 是由Google开发的高性能、跨语言的RPC框架,使用Protocol Buffers作为其接口描述语言。gRPC适合用在微服务架构中的服务间通信,支持负载均衡、链路追踪、健康检查及认证等功能。 2. 学习路径与能力提升 通过参与gRPC的开发和使用,开发者可以深入理解RPC(远程过程调用)的原理和实践,以及如何在网络编程中有效地实现服务...
服务的拆分保证数据一致性 增加了沟通成本 二、 微服务需要考虑的问题 1.微服务如何通信 从通信模式考虑 从通信协议考虑 RPC 2. 微服务 如何 发现 彼此 传统服务如下: 一般是 IP:端口号访问 微服务服务发现有 2 种方式——客户端发现和服务端发现 客户端发现: ...
serverless阶段:主要为服务的智能化运维,例如服务的激活,伸缩容,版本管理,蓝绿发布。 pipeline阶段:主要为请求在各数据处理/推理之间的流动。推理的前后置处理逻辑等。 http/grpc框架:主要为处理客户端的请求,准备推理样本,推理后作出响应。 模型计算:模型在cpu/gpu上对输入样本做前向计算。 主要功能: 支持模型管理注...
grpc html5 http ios java onnxruntime python ssl_key tools triton_gpu websocket __init__.py quick_start.md quick_start_zh.md readme.md readme_cn.md run_server.sh run_server_2pass.sh tests web-pages .gitignore .pre-commit-config.yaml ...