std::forward<T>(u)有两个参数:T与 u。 a. 当T为左值引用类型时,u将被转换为T类型的左值; b. 否则u将被转换为T类型右值。 拷贝构造函数 拷贝构造函数,又称复制构造函数,是一种特殊的构造函数,它由编译器调用来完成一些基于同一类的其他对象的构建及初始化。其形参必须是引用,但并不限制为const,一般普遍...
这两个函数接受输入(input)和标签(或称为目标值target)作为输入参数。其中训练函数还要接受一个阈值作为迭代终止条件,最后一个函数可以暂时忽略不计,那是选择要不要把loss值实时画出来的标识。 训练的过程如下: 接受一个样本(即一个单列矩阵)作为输入,也即神经网络的第一层; 进行前向传播,也即forward()函数做的...
char *forward="string"; printf("Before strrev():%s",forward); strrev(forward); printf("After strrev(): %s",forward); return 0; } @函数名称: strnset 函数原型: char *strnset(char *s, int ch, size_t n) 函数功能: 将字符串s中前n个字符设置为ch的值 函数返回: 指向s的指针 参数说明: ...
initNet():用来初始化神经网络 initWeights():初始化权值矩阵,调用initWeight()函数 initBias():初始化偏置项 forward():执行前向运算,包括线性运算和非线性激活,同时计算误差 backward():执行反向传播,调用updateWeights()函数更新权值。 这些函数已经是神经网络程序核心中的核心。剩下的内容就是慢慢实现了,实现的...
这里我们看到,GPT-2的forward函数,它主要是是将输入的idx(也就是词在词表中的索引序列)先经过位置和token的编码,然后相加组成x,然后将x过一堆模块(block,因为是CUDA源码讲解,所以block一般指线程块了),出来以后再过一个layernorm。我们先不去看模块的具体实现。这里有两个需要我们实现的kernel函数,第一个是用于...
构造函数 属性 EventingReadStream FakeSeekableStream ForwardOnlyEventingReadStream IProvideReadStreamEvents IUnsafeReadStream MarkableForwardOnlyEventingReadStream 管道 ReadEventArgs ReadEventHandler ReadOnlyBufferStream ReadOnlySeekableStream StreamEncodingDetector ...
@函数名称: strrev 函数原型: char *strrev(char *s) 函数功能: 将字符串中的所有字符颠倒次序排列 函数返回: 指向s的指针 参数说明: 所属文件: <string.h> [cpp]view plaincopy #include<string.h> #include<stdio.h> int main() { char forward[]="string"; //原文中定义为char*是不对的,指向代码...
@函数名称: strcpy 函数原型: char* strcpy(char* str1,char* str2); 函数功能: 把str2指向的字符串拷贝到str1中去 函数返回: 返回str1,即指向str1的指针 参数说明: 所属文件: <string.h> 复制代码代码如下: #include <stdio.h> #include <string.h> ...
让我们来创建一个Ruby!当然并不是真的实现完整的Ruby,Ruby有一个叫做#method_missing的函数,当对象收到一个它没有实现的消息时,这个函数就会被调到,这和Smalltalk的做法比较相似。使用objc_setForwardHandler,我们也能在Objective-C的类中实现类似Ruby的methodMissing:方法。
# 手写一个rnn_forward函数,实现RNN的计算原理 def rnn_forward(input, weight_ih, weight_hh, bias_ih, bias_hh, h_prev): bs, T ,input_size = input.shape h_dim = weight_ih.shape[0] h_out = torch.zeros(bs, T, h_dim) for t in range(T): ...