简介:CUDA C/C++ 教程一:加速应用程序(上) 1. CUDA 基础 1.1. CUDA 简介 GPU 加速计算正在逐步取代 CPU 计算,近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展,各类应用程序对加速计算日益增长地需求、便捷地编写加速计算的程序的需求以及不断改进的支持加速计算的硬件设施,所有这一切都在推动着计算方式从 CPU 计算过渡...
2.3 GPU加速CUDA编程 第三步B，如第二步性能优化后不达标，且符合GPU加速场景，可进行CUDA的代码优化...
显然,这里分别用到了CUDA的cuBLAS和cuSOLVER,另外,CUDA也有cuFFT。 如果你看的仔细,你可能还注意到了在largeMatrixTest.m这个脚本中,有一行特别的代码,coder.gpu.kernelfun,这是一行不影响执行但会影响代码生成的脚本,它告诉GPU Coder,在为这个函数生成C++代码时,将计算任务尽可能映射...
CUDA提供的线程层次结构变量 线程和块的索引 练习:使用特定的线程和块索引 加速for循环 练习:使用单个线程块加速for循环 协调并行线程 调整线程块的大小以实现更多的并行化 练习:加速具有多个线程块的For循环 分配将要在GPU和CPU上访问的内存 练习:主机和设备上的数组操作 网格大小与工作量不匹配 如何处理块配置与所...
我以前写过cuda，觉得加速不简单。先一行代码把数列（矩阵）初值从内存copy到显存，然后划分block和thread...
CUDA C编程用f..最近学习CUDA C的编程,在并行运行一个简单的解调算法的时候,统计时间后发现运行速度越来越慢(但还是运算结果正确的),后来简化到只运行其中一个核函数的时候,就算复杂度下降了,但还是会越跑越慢,尝试过
它描述了使用Jetpack在Jetson TX1上安装OpenCV for Tegra。 第9章,在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序,包括在Jetson Tx1上部署计算机视觉应用程序。它教会读者如何构建不同的计算机视觉应用程序以及如何将相机与Jetson Tx1连接以用于视频处理应用程序。 第10章,PyCUDA入门,介绍了PyCUDA,它是一个用于GPU加速的Python库...
CUDA Sample里的bandwidthTest这个例子就展示了这种内存的使用(打一波广告:CUDA Samples).但是要注意了,页锁定内存虽好可不能贪杯哦,它占用了很多内存空间又不能被替换出去...同时这对P2P也有很大帮助,详情请看CUDA C Programming Guide里有关UVA和P2P的章节。...
分享点个人经验。前几年做量子计算的仿真模拟是用的是c语言（但用的不是很复杂，就是调库调cuda接口...
这是因为,for 循环运行速度非常快,在一秒之内就运行完成了,而 time() 函数得到的时间只能精确到秒,所以每次循环得到的时间都是一样的,这样一来,种子也就是一样的,随机数也就一样了。 那么,该如何解决呢?难道就没有办法连续生成随机数了吗?当然有,我们将在《C语言连续生成多个随机数》一节中给出一种巧妙的...