沿用微软的写法,System.Threading.Tasks.::.Parallel类,提供对并行循环和区域的支持。 我们会用到的方法有For,ForEach,Invoke。 一、简单使用 首先我们初始化一个List用于循环,这里我们循环10次。(后面的代码都会按这个标准进行循环) Code Program.Data = new List<int>(); for (int i = 0; i < 10; i++...
Parallel是一个并行编程库，提供了一种简化并行处理的方式，如并行循环、迭代和任务。Parallel通过自动化任务的拆分和分配，利用多个线程并行执行任务，以提高处理大量数据和计算密集型任务的效率。Parallel使用并行循环（Parallel.For、Parallel.ForEach）、并行迭代（Parallel.Invoke）和任务并行（Parallel.Invoke、Parallel.Fo...
异:for循环的范围不同、修改的具体元素不同 那么,为了把这个过程自动化,我们需要做什么呢? 首先,我们要知道自己需要什么: 需求(简洁版): 1.一个函数,能够自动开多线程并行运行经典for循环(int i=0;i<size;i++) 2.此函数传入的参数至少有:i的初始值、i的最大值、相关数据(数组首地址)、对每一个i要执行...
在for循环中,我们可以使用循环控制语句break和continue来更灵活地控制循环的执行。break语句用于跳出当前循环,执行循环后面的语句;而continue语句用于跳过当前循环的剩余部分,直接进入下一次循环。 示例: for (int i = 0; i < 10; i++) {if (i % 2 == 0) {continue;}cout << i << endl;} 上面的示例...
1) 首先执行初始化操作（仅在循环开始时执行一次）；2) 进行条件表达式计算，若为真，则执行步骤3）；否则执行步骤6）；3) 执行循环体语句；4) 控制变量增量计算；5) 重复执行步骤2）到步骤4）；6) 结束循环。举例说明如下：#include <stdio.h> int main(void){ int i;for(i=0;i<5...
3.2. 减少不必要的计算：在这个示例中，我们避免了不必要的计算，只计算大于零的数组元素的和，从而减少了不必要的加法运算。3.3. 并行化算法：这个示例展示了如何使用OpenMP库来并行化算法。通过在循环前面添加#pragma omp parallel for指令，可以让循环中的迭代在多个线程上并行执行，加快算法的速度。
=0,j=0,i=0,j=1,i=0,j=2,i=0,j=3;i=1,j=0,i=1,j=1,i=1,j=2,i=1,j=3;是第一个循环做一次第二个循环就做好多次(从初始值到跳出循环)。 这个总运行次数是3*4=12。 不过来说,这个循环中的两个for本来就是先后执行的,并不是并行,但是可能存在数值反馈有延迟,出现错位,或是数值太相似...
6、有些情况下,适当地采用并行代码可以优化for循环,减少循环次数,提高程序执行效率。如使用注意事项第2条中的例子,计算1到100之间的整数和,可以通过定义几个变量,采用并行代码优化成如下形式: for(sum1=0,sum2=0,sum3=0,sum4=0,sum=0,i=1;i<101;i=i+4) ...
for (int i = 0; i < N; i++) { // 使用循环不变量的代码 temp += array[i]; result[i] = temp * c; } 将在循环内部不变的计算(如a + b)提取到循环外,避免重复计算,提高效率。 2.内存管理优化: 2.1. 局部性原理: for (int i = 0; i < N; i++) { ...