}voidupdate(intx,intj,ll v){for(inti=x;i<MAXN;i+=lowbit(i)) dp[i][j]+=v; }intmain(){//freopen("in.txt","r",stdin);intn,k;scanf("%d%d",&n,&k);k++; memset(dp,0,sizeof(dp));for(inti=1;i<=n;i++){ ll t,s; scanf("%I64d",&t); update(t,1,1);//dp[t]...
二级C语言-编写函数,其功能是找出DP所指数组中的最小或最大值,并与其第一个元素交换型三维元素的个数型三UPORDOWN为差。值为0时找最小值,值为1时找最大值 186 0 2023-02-22 00:04:52 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~642...
dp[0]=1; sieve(maxa); for(inti=1;i<=n;i++){ for(intj=d[a[i]].size()-1;j>=0;j--){ intx=d[a[i]][j]; dp[x]+=dp[x-1]; dp[x]%=mod; } } longlongans=0; for(inti=1;i<=n;i++){ ans+=dp[i]; }
要解决这个问题，我们可以使用一个一维数组dp，用来记录从第一个下标开始，能够跳跃到的最远的下标。初始时，dp[0] = nums[0]，表示从第一个下标开始，最多可以跳跃到第一个下标加上第一个元素的位置。然后，我们遍历数组中的每个元素，对于每个元素，我们判断它的下标是否小于等于当前的最远跳跃下标，如果是，...
memset(dp,0,sizeof(dp)); 1. int类型的变量一般占用4个字节,对每一个字节赋值0的话就变成了“00000000 00000000 000000000 00000000” (即10进制数中的0) 赋值为-1的话,放的是 “11111111 11111111 11111111 11111111 ”(十进制的-1) 这样你可能以为如果你赋值1的话会让整个dp数组里的每一个int变成1,其...
记录一下,虽然挺好想的,但是树状数组优化 d p dp dp还是第一次 普 通 转 移 应 该 都 知 道 , 是 n 2 k 的 大 暴 力 普通转移应该都知道,是n^2k的大暴力 普通转移应该都知道,是n2k的大暴力 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<i;j++) ...
动态规划(英语:Dynamic programming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 动态规划思想大致上为:若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子问题的解以得出原问题的解。 由于通常许多子问题非常相似...
顾名思义,概率DP就是动态规划求概率的问题。一般来说,我们将dp数组存放的数据定义为到达此状态的概率,那么我们初值设置就是所有初始状态概率为1,最终答案就是终末状态dp值了。 我们在进行状态转移时,是从初始状态向终末状态顺推,转移方程中大致思路是按照当前状态去往不同状态的位置概率转移更新DP,且大部分是加法...
int n,s,a[N],v[N][2], dp[N][2]; void slove() { cin >> n >> s; for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i]; for (int i = 2; i <= n - 1; i++) { if (a[i] <= 2 * s) { v[i][0] = min(a[i], s); v[i][1] = a[i] - v[i][0]; ...
数位DP往往都是这样的题型,给定一个闭区间[l,r],让你求这个区间中满足某种条件的数的总数。而这个区间可能很大,简单的暴力代码如下: 1 2 3 4 intans=0; for(inti=l;i<=r;i++){ if(check(i))ans++; } 我们发现,若区间长度超过1e8,我们暴力枚举就会超时了,而数位DP则可以解决这样的题型。数位DP...