C语言中有关double、float类型转换成int型,及取整,丢失精度问题 #include"stdio.h"intmain(){double rea[10]={8.95,68.81,43.21,13.55,69.38,56.46,15.52,76.06,82.33,83.17};int sum1;double sum2;/***begin***/int i;for(sum2=0,i=0,sum1=0;i<10;i++){sum1=sum1+(int)rea[i];sum2=sum2...
当我们运行一下代码 double s = 0.18 * 10;Console.WriteLine( s.ToString());double p= 4 / 2.0;Console.WriteLine( p); 会的到 如下结果 0.18 * 10 不等于18 这就是精度丢失 精度丢失的原因 系统是基于二进制的 double 64位 双精度 有效数字为53位 而 double--0.18 转为二进制 位数多余53 则多出...
比如用户输入12.345,则money为12.345,按照预期,centFloor为1234,而cent为1234.5,centFloor<cent,用户也确实输入了多于小数。 想法很美好,可是现实很残忍,问题就出在了代码中使用double进行计算,double作为双精度浮点数,本来就是由若干位的底数和指数的形式表示的,它本来就是不精确的,用它计算得到的结果也更是不精确的。
13Console.WriteLine("b = {0}", Convert.ToDouble(b)); 14Console.WriteLine("c = {0}", c); 15 16Console.ReadLine(); 17 18 19} 这次果然得到了意料中的结果:float在转成double的时候出现了精度的丢失问题 a = 0.0001 b = 0.100000001490116 c = 0 如果是在类型转换的时候导致的精度丢失,那我把...
从存储结构和算法上来讲,double和float是一样的,不一样的地方仅仅是float是32位的,double是64位的,所以double能存储更 高的精度。 任何数据在内存中都是以二进制(0或1)顺序存储的,每一个1或0被称为1位,而在x86CPU上一个字节是8位。比如一个16位(2 字节)的sh
虽然大标题是double类型,但为了方便验证,先分析一下float。下图给的是float类型的标准格式。我们主要考虑尾数。 float单精度 IEEE 754 格式 首先假设符号位为1,即正数。指数位为01111111(二进制就是127),IEEE 754规定float类型的偏移是127。因此实际的指数就是127-127=0。此外IEEE 754标准还规定了尾数前面永远有一...
double test=0.1;printf("%.100lf",test);return 0;} 运⾏结果：直接从现象说结果：精度丢失由于计算机⼆进制转化过程中因为⽐特位过多发⽣数据的截断导致的，这个结果是可以偏⼤也可以偏⼩的。解释⼀下：⾸先要知道⼆进制转换为⼗进制的基本⽅法（除⼆取余法，乘五取余法等等），最好再...
在C语言中,double类型溢出有两种情况: 1. 当一个double类型的值超出其表示范围时,会出现正无穷大(Inf)或负无穷大(-Inf)。 2. 当一个double类型的值表示的小数点后精度超出了范围时,会发生四舍五入或者截断,丢失精度。 对于第一种情况,我们可以通过判断double类型的值是否等于正无穷大或负无穷大来进行处理。如果...
double通常占用更多的内存空间，能够存储更大的浮点数范围和更高的精度。float占用的内存空间较少，适用于对内存使用有严格要求或处理较小浮点数的情况。精度：float的精度相对较低，特别是在处理具有许多位小数的浮点数时，可能会产生精度丢失。double提供更高的精度，适合需要精确表示浮点数的情况，如科学...
可以看到，使用double类型可以得到较高的精度，但是如果将上述代码中的所有double类型改为float类型，运行结果就会变为：The approximate value of pi is 3.141591。使用float类型会导致精度损失，因为float类型只能表示8位有效数字。注意事项：浮点数并不适合用于精确计算，因为在二进制和十进制之间的转换过程中可能会发生...