void cv::cvtColor( cv::InputArray src,// 输入序列 cv::OutputArray dst,// 输出序列 int code,// 颜色映射码 int dstCn = 0// 输出的通道数 (0='automatic')); 其中,最后一个参数dstCn用于指定目标图像的通道数,如果指定的值是默认值0,那么通道数将由输入图像和颜色转换码决定。 cv::cvtColor()支持...
先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。 2、使用的函数简述 (1) cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)函数 img为要进行色彩空间转换的原图 cv.COLOR_BGR2HSV即将原图RGB色彩空间转换为HSV色彩空间...
在opencv中,有关图像或像素点(角点)去畸变的函数有cv::undistort(),cv::getOptimalNewCameraMatrix(),cv::initUndistortRectifyMap(),remap(),cv::undistortPoints()。其中undistort可以直接对图像去畸变,getOptimalNewCameraMatrix、initUndistortRectifyMap和remap配合也可以对图像去畸变,他们之间有相同之处,又有各自特...
18. 转换颜色 ◆cvtColor()voidcv::cvtColor( InputArray src, OutputArray dst,intcode,intdstCn =0) cvtColor(roiFrame, hsvFrame, COLOR_BGR2HSV) 参考:https://docs.opencv.org/3.4/d8/d01/group__imgproc__color__conversions.html#ga397ae87e1288a81d2363b61574eb8cab 19. 通过上下限阈值从图像中提...
cols / Scale), CV_8UC1); //因为用的是基于灰度图像的类haar特征,所以要转换成灰度图像 cvtColor(Frame, gray, CV_BGR2GRAY); //改变图像大小,双线性差值 resize(gray, Small_Img, Small_Img.size(), 1 / Scale, 1 / Scale, INTER_LINEAR); //直方图均值化 equalizeHist(Small_Img, Small_Img); ...
// 在这里调用OpenCV的图像处理和计算机视觉函数,实现图片识别 // 我们可以调用cv::cvtColor()函数将图片转换为灰度图,然后调用cv::threshold()函数进行二值化处理 cv::Mat gray, binary; cv::cvtColor(mat, gray, CV_BGR2GRAY); cv::threshold(gray, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); ...
每个cver都应该知道的十大OpenCV函数 下面是cvtColor的一些其他标志:COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和COLOR_BGR2YUV等。这是双向的,例如,COLOR_YUV2BGR也是可能的。 resize有时你只需要一个不同于原来大小的图像,所以resize就是你需要的函数。cv2.resize(image, dimension, interpolation = cv2.INTER_AREA)...
cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 显示原图 namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Original Image", image); // 显示灰度图 namedWindow("Gray Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Gray Image", gray); // 等待任意键盘按键后退出 ...
os.chdir('e://text') img=cv2.imread('car.jpg') #生成灰度图，注意此步骤 gray=cv2.cvtColor(...
cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)下面是cvtColor的一些其他标志：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和COLOR_BGR2YUV等。这是双向的，例如，COLOR_YUV2BGR也是可能的。resize 有时你只需要一个不同于原来大小的图像，所以resize就是你需要的函数。cv2.resize(image, dimension, interpolation = cv2.INTER_AREA)...