在代码中包含CUDA运行时头文件,例如<cuda_runtime.h>。 使用cudaGetDeviceCount函数获取已安装的GPU数量。 使用cudaGetDeviceProperties函数获取每个GPU的属性,例如名称,多处理器数量等。 根据GPU的属性计算出使用率,并将其显示出来。 使用适当的编译器和CUDA库进行编译并运行代码。 请注意,编写CUDA代码需要对GPU编程和并...
所有的cuda c runtime api函数都有一个返回值,可用于检查执行期间发生的错误。在上面查看gpu属性的例子中,我们可以检查cudaGetDeviceCount()是否成功执行,像这样: cudaError_t err = cudaGetDeviceCount(&nDevices); if (err != cudaSuccess) printf("%s\n", cudaGetErrorString(err)); 1. 2. 我们检查cudaGetDev...
以下 CUDA C++ 代码演示了一种更通用的方法,通过查询连接的设备(或多个设备)以获取所需信息来计算理论峰值带宽。 #include<stdio.h>intmain(){intnDevices;cudaGetDeviceCount(&nDevices);for(inti=0;i<nDevices;i++){cudaDevicePropprop;cudaGetDeviceProperties(∝,i);printf("Device Number: %d\n",i);print...
所有的cuda c runtime api函数都有一个返回值,可用于检查执行期间发生的错误。在上面查看gpu属性的例子中,我们可以检查cudaGetDeviceCount()是否成功执行,像这样: cudaError_t err = cudaGetDeviceCount(&nDevices);if(err != cudaSuccess) printf("%s\n", cudaGetErrorString(err)); 我们检查cudaGetDeviceCount()返...
cudaGetDeviceCount//内存操作cudaError_t cudaMalloc(void**devPtr,size_t count) cudaError_t cudaMemset(void* devPtr,intvalue,size_t count) cudaError_t cudaFree(void*devPtr) cudaError_t cudaMemcpy(void*dst,constvoid* src,size_t count,enumcudaMemcpyKind kind)//分配count字节的固定内存,这些内存...
cudaGetDeviceCount(&deviceCount); intdevice; for(device=0;device<deviceCount;++device) { cudaDevicePropdeviceProp; cudaGetDeviceProperties(&deviceProp,device); printf("Device %d has compute capability %d.%d.\n", device,deviceProp.major,deviceProp.minor); ...
cudaGetDeviceCount(&deviceCount); //获取设备数量 int device; for (device = 0; device < deviceCount; ++device) { cudaDeviceProp deviceProp; cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, device); printf("Device %d has compute capability %d.%d.\n", device, deviceProp.major, deviceProp.minor); ...
首先,确定计算系统上有多少支持CUDA的设备,这个事情很重要,因为系统可能包含多个支持GPU的设备。这个数量可以由CUDA API cudaGetDeviceCount()来获得。在系统上获得多个支持CUDA设备的程序如下: 话不多说,直接上代码: #include <memory>#include <iostream>#include <cuda_runtime.h>#include <stdio.h>int main(void...
*/#include"cuda_runtime.h"#include<stdio.h>//CUDA 初始化boolInitCUDA(){intcount;cudaGetDeviceCount(&count);//取得支持Cuda的装置的数目if(count==0){fprintf(stderr,"There is no device.\n");returnfalse;}inti;for(i=0;i<count;i++){cudaDeviceProp prop;if(cudaGetDeviceProperties(∝,i)==cu...
cudaDeviceProp prop;//定义prop数据结构int count;//可以通过 cudaGetDeviceCount 函数获取 CUDA 的设备数HANDLE_ERROR(cudaGetDeviceCount(&count));printf("gpu num %d\n",count);HANDLE_ERROR(cudaGetDeviceProperties(∝,0));// prop.maxThreadsPerBlock:每个Block中最大的线程数printf("max thread num: %d\n"...